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dc.contributor.authorLópez Lezama, Jesús María-
dc.contributor.authorMuñoz Galeano, Nicolás-
dc.contributor.authorCortina, Juan J.-
dc.date.accessioned2020-01-14T23:04:07Z-
dc.date.available2020-01-14T23:04:07Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationJ. J. Cortina, J. M. López-Lezama, y N. Muñoz-Galeano, “Análisis de vulnerabilidad en sistemas eléctricos de potencia usando la metaheurística GRASP,” Revista Cubana de Ciencias Informáticas, vol. 10, no. 3, pp. 1-15, 2016.spa
dc.identifier.issn1994-1536-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10495/13211-
dc.description.abstractRESUMEN: Este artículo presenta un modelo para análisis de vulnerabilidad en sistemas de potencia usando una técnica de optimización metaheurística. En su versión tradicional, el problema de vulnerabilidad es abordado usando un modelo lineal de la red y considerando solamente el ataque a líneas o transformadores. El modelo propuesto en este artículo no solo considera el ataque a líneas y transformadores, sino también a generadores. Adicionalmente, utiliza un modelo no lineal de la red, lo que permite obtener soluciones más aproximadas a la realidad. El modelo es resuelto mediante la metaheurística GRASP (Procedimiento de Búsqueda Aleatoria Adaptativa Golosa). La solución del modelo permite identificar un conjunto de contingencias que hacen el sistema de potencia más vulnerable. Esta información ayuda al operador de la red a tomar acciones para proteger su sistema y disminuir el riesgo.spa
dc.description.abstractABSTRACT: This paper presents a power system vulnerability analysis model using a metaheuristic optimization approach. In its traditional version, the vulnerability problem is approached using a lineal model of the network and considering only the attack of lines or transformers. The proposed model in this paper considers not only the attack of lines or transformers but also the one of generators. Furthermore, a nonlinear model of the network is considered, allowing more approximate solutions to reality. The proposed model is solved by the GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedures) metaheuristic technique. The solution of the model allows identifying a set of contingencies that make the power system more vulnerable. This information helps the power system operator to take protective actions on the system and reduce risk.spa
dc.format.extent14spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad de las Ciencias Informáticasspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subjectInterdicción-
dc.subjectMetaheurísticas-
dc.subjectProgramación binivel,-
dc.subjectVulnerabilidad-
dc.subjectInterdiction-
dc.subjectVulnerability-
dc.titleAnálisis de vulnerabilidad en sistemas eléctricos de potencia usando la metaheurística GRASPspa
dc.title.alternativeVulnerability analysis in electric power systems using the GRASP metaheruristicspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.publisher.groupGrupo de Manejo Eficiente de la Energía (GIMEL)spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.identifier.eissn2227-1899-
oaire.citationtitleRevista Cubana de Ciencias Informáticasspa
oaire.citationstartpage1spa
oaire.citationendpage15spa
oaire.citationvolume10spa
oaire.citationissue3spa
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.publisher.placeLa Habana, Cubaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1spa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/ARTspa
dc.type.localArtículo de investigaciónspa
dc.description.researchgroupidCOL0010477spa
dc.relation.ispartofjournalabbrevRev. Cuba. Cienc. Informat.spa
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