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Título : Caracterización espacial de la concentración de PM2.5 en la ciudad de Medellín entre 2016 - 2018, mediante la implementación de una metodología de modelos de interpolación espacial
Autor : González Ramírez, Yurany
metadata.dc.contributor.advisor: Londoño Ciro, Libardo Antonio
metadata.dc.subject.*: Contaminación atmosférica
Sistema de información geográfica
Análisis estadístico
Estadísticas ambientales
Estudios sobre el medio ambiente
Circulación atmosférica
Análisis espacial
Contaminación del aire
Interpolación espacial
Regresión geográficamente ponderada
Fecha de publicación : 2019
Resumen : RESUMEN: En el presente artículo se ejecuta una metodología de caracterización espacial de la concentración de PM2.5 en el Valle de Aburrá para el periodo de estudio correspondiente a los años, 2016, 2017 y 2018. La metodología incorpora algoritmos de interpolación espacial y estadística espacial, esta es implementada por medio de sistemas de información geográfica y sus datos de entrada provienen de estaciones fijas de monitoreo de calidad del aire y meteorología del Valle de Aburrá. Se realiza la revisión de humedad relativa, temperatura, velocidad del viento, gradiente de humedad, gradiente de temperatura y gradiente de velocidad del viento como posibles variables explicativas de la concentración de PM2.5 en el espacio. La caracterización espacial multivariada se realiza por medio de regresiones geográficamente ponderadas(GWR) y la interpolación espacial con IDW y Spline. También, la pertinencia de los modelos es revisadapor medio de cálculos de estadísticos de error: ASE (Average Standard Error), RMSE (Root Mean Squareerror) ,RMSS (Root Mean Square error Standarized) y MARE (Mean Absolut Relative Error). Se identifica que: para el primer cuatrimestre del año (meses de mayores niveles de contaminación) la velocidad del viento y el gradiente de velocidad del viento juegan un papel muy importante como variables explicativas, debido a su presencia en el 91,30% delas variables rectoras de las ecuaciones de caracterización, en el segundo cuatrimestre a dichas variables explicativas se les suma el gradiente de temperatura y para el tercer cuatrimestre del año regresa a primar las variables explicativas del primer cuatrimestre.
Aparece en las colecciones: Especializaciones en Ingeniería

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