Estimación del dimorfismo sexual en la mandíbula usando una muestra de Medellín

Abstract

RESUMEN: el dimorfismo sexual es un aspecto clave al momento de identificar restos humanos y éste se evalúa mediante los accidentes y características óseas. Es por esta razón, que se recurre a la osteometría para estudiar el dimorfismo sexual y demás aspectos de la osteobiografía, con ayuda del análisis estadístico. En este trabajo se emplearon las mandíbulas de 161 hombres y 56 mujeres (217 individuos en total) de la colección osteológica de la Universidad de Antioquia. A cada mandíbula se le tomaron diez medidas (variables) preseleccionadas y a cada variable se le calculó su normalidad mediante la prueba Kolmogorov-Smirnov, donde se observó que todas las variables no presentaron una distribución normal (p= < 0.050); por lo que se midieron las correlaciones de cada variable con el sexo mediante el estadístico no paramétrico de correlación U de Mann-Whitney, a partir del cual se decidió incluir todas las variables en un análisis de función discriminante (AFD) que presentó una confianza del 86,6% y que mostró que las medidas con mayor poder discriminante del sexo en la mandíbula son la altura máxima de la rama ascendente y la anchura bigoníaca. Se muestra que los hombres tienen mayor poder discriminante en sus medidas puesto que tuvieron en proporción menor cantidad de casos mal clasificados que las mujeres, a pesar de que el modelo tuvo la configuración de tomar ambos grupos de la misma forma y evitar el sesgo producido por diferencia en el tamaño de los grupos de sexos.

ABSTRACT: sexual dimorphism is a key aspect when identifying human remains and is evaluated by means of accidents and bony characteristics. For this reason osteometry is used to study sexual dimorphism and other aspects of osteobiography, with statistical analysis. In this study, used the mandibles of 161 men and 56 women (217 individuals in total) from the osteological collection of the University of Antioquia. To each jaw was taken ten preselected measurements (variables) and each variable was calculated its normality by the Kolmogorov-Smirnov test, where it was observed that all variables did not present a normal distribution (p = <0.050); The correlations of each variable with sex were measured using the non-parametric U Mann-Whitney correlation statistic, from which it was decided to include all the variables in a discriminant function analysis (AFD), which showed a trust of 86.6% and showed that the measures with greater discriminant power of sex in the mandible are the maximum height of the ascending limb and the bigoniac width. It is shown that men have greater discriminative power in their measures since they had in proportion less number of cases misclassified that women, although the model had the configuration to take both groups of the same form to avoid the error produced by difference in the size of sex groups.