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https://hdl.handle.net/10495/15142| Título : | Modelo predictivo de Churn de clientes para el negocio de Telecomunicaciones |
| Autor : | Echeverri Giraldo, Andrés Felipe |
| metadata.dc.subject.*: | Telecomunicación Telecommunications Sociedad de la información Information society Servicios de telecomunicaciones http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept527 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept17007 |
| Fecha de publicación : | 2019 |
| Resumen : | RESUMEN: El Churn (abandono) es uno de los más grandes problemas en el negocio de las telecomunicaciones. Dado que es mucho más costoso atraer clientes nuevos que retener los existentes se deben crear estrategias que permitan de manera proactiva predecir y prevenir el Churn, permitiendo a su vez la fidelización del cliente. En este trabajo se describe el ciclo de vida y procedimientos necesarios para elaborar un modelo predictivo de Churn. Como resultado se obtuvo una base de datos centralizada y un algoritmo de Machine Learning supervisado desarrollado en Python capaz de predecir hasta un 66% del Churn al mes siguiente. |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniería Electrónica |
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| EcheverriAndres_2019_ModeloPredictivoChurn.pdf | Trabajo de grado de pregrado | 654.38 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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