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dc.contributor.advisorJaramillo Vélez, Alfredo-
dc.contributor.advisorGutierrez Mosquera, Carlos Eduardo-
dc.contributor.authorFranco Ricardo, Kevin-
dc.date.accessioned2020-07-26T17:01:26Z-
dc.date.available2020-07-26T17:01:26Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10495/15716-
dc.description.abstractRESUMEN: La zona costera es un territorio con características especiales de importancia crítica para la supervivencia de especies de fauna y flora particulares de estos ecosistemas, a la vez que representan un gran potencial para el desarrollo de importantes actividades económicas. En el marco de las dinámicas costeras, existen presiones, naturales y antrópicas, que interrumpen el equilibrio natural de sus procesos, provocando que se presenten problemáticas en el litoral, como, la erosión costera. El análisis de la erosión costera se ha abordado de manera clásica como el cálculo de tasas de erosión, obtenida al medir la variación espacial en la posición (x, y) de dos líneas de costa para fechas diferentes. Actualmente, con las ventajas que ofrecen los sistemas de información geográfica – SIG, se han desarrollado diferentes métodos para evaluar los cambios espacio-temporales de la línea de costa. En la presente monografía, se realizó la comparación de metodologías que emplean SIG para la evaluación multitemporal de la línea de costa a partir de imágenes multiespectrales. Para ello, se consultaron publicaciones relacionadas con la temática de estudio, y se construyeron diferentes tablas comparativas donde se analizaron los principales sensores pasivos con escáner de imagen multiespectral, algunas técnicas de mejora de imágenes multiespectrales, las metodologías de extracción de la línea de costa, y las metodologías de evaluación multitemporal de la línea costera. A través de las discusiones generadas del análisis comparativo se logró presentar un balance de metodologías y tendencias de investigación utilizando sistemas de información geográfica para estudios de la variación multitemporal de la línea de costa.spa
dc.description.abstractABSTRACT : Coastal zones are territories with special characteristics of critical importance for the survival of species of fauna and flora specific to these ecosystems, in turn, they denote great potential for the development of important economic activities. Talking about coastal dynamics, there are natural and anthropic pressures that interrupt the natural balance of its processes, causing problems to arise on the coast, such as coastal erosion. Coastal erosion analysis has traditionally been approached as the calculation of erosion rates, obtained by measuring the spatial variation in the position (x, y) of two shorelines for different dates. Currently, with the advantages offered by geographic information systems - GIS, different methods have been developed to evaluate the spatial and temporal changes of the coastline. In this monograph, a comparison of methodologies using GIS for multitemporal assessment of the coastline was made from multispectral images. For this, publications related to the study topic were consulted, and different comparative tables were constructed where the main passive sensors were analyzed with a multispectral image scanner, some techniques for improving multispectral images, the shoreline extraction methodologies, and the methodologies of multitemporal evaluation of the coastline. Through the discussions generated from the comparative analysis, it was possible to present a balance of methodologies and research trends using geographic information systems for studies of the multitemporal variation of the coastline.spa
dc.format.extent42spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/draftspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)*
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.titleComparación de metodologías que utilizan sistemas de información geográfica para la evaluación multitemporal de la línea de costa a partir de imágenes multiespectralesspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/otherspa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccespa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
thesis.degree.nameEspecialista en Medio Ambiente y Geoinformáticaspa
thesis.degree.levelEspecializaciónspa
thesis.degree.disciplineFacultad de Ingeniería. Especialización en Medio Ambiente y Geoinformáticaspa
thesis.degree.grantorUniversidad de Antioquiaspa
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.publisher.placeMedellín, Colombiaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ecspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/COtherspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónspa
dc.subject.unescoSistema de Información Geográfica-
dc.subject.unescoGeographical information systems-
dc.subject.unescoErosión costera-
dc.subject.unescoCoastal erosion-
dc.subject.unescoZona costera-
dc.subject.unescoCoastal zones-
dc.subject.agrovocEcosistemas marinos-
dc.subject.agrovocMarine ecosystems-
dc.subject.agrovocImágenes multiespectrales-
dc.subject.agrovocMultispectral imagery-
dc.subject.agrovocSensores-
dc.subject.agrovocSensors-
dc.subject.proposalLínea de costaspa
dc.subject.agrovocurihttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_11baa8a6-
dc.subject.agrovocurihttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36765-
dc.subject.agrovocurihttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_28279-
dc.subject.unescourihttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept17000-
dc.subject.unescourihttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept5504-
dc.subject.unescourihttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept5507-
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