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https://hdl.handle.net/10495/15944
Título : | Identificación de los desarrollos de sistemas de información de alertas tempranas para el estudio del fenómeno del hambre |
Autor : | Zapata Chaves, David |
metadata.dc.contributor.advisor: | Gutiérrez Gutiérrez, Elena Valentina Ceballos, Yony Fernando |
metadata.dc.subject.*: | Escasez de alimentos Food shortages Programa de ordenador Computer software Sequía Drought Sistema de alerta Warning systems Sistema de información Information systems Hambre Hunger Seguridad alimentaria Food security http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_9be48a31 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_10967 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept10159 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6081 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2849 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept17045 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept493 |
Fecha de publicación : | 2020 |
Resumen : | RESUMEN: Los desarrollos de sistemas de información de alertas tempranas sobre el hambre en el mundo han tenido éxito en su implementación en el apoyo de decisiones que anticipen situaciones de sequias, lluvias o escasez de alimentos. Es por esto, que para cumplir con el objetivo del proyecto SINHambre el cual busca diseñar el modelo analítico para un futuro sistema de información, es esencial una revisión de la literatura existente en estos campos. Inicialmente, se comenzó con una búsqueda estructurada, donde se encontró una muestra inicial de 69 artículos, los cuales, luego de tres iteraciones en manera de filtros se obtuvo la muestra final de 16. En estos se encontraron desarrollos que operan especialmente en los continentes de Asia y África, en su mayoría constituidos por software de sistemas de información geográfica (GIS por sus siglas en inglés Geographic Information System) y apoyados por organizaciones tanto públicas como privadas. En consecuencia, se construyó el reporte detallado de las variables y métodos que constituyen los sistemas con base a los determinantes del hambre. El determinante ambiental acogió la mayoría de estos prevaleciendo variables con el NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), la cual denoto ser significativa en el seguimiento del comportamiento de la biomasa y el SPI1(Standarized Precipitation) para el análisis de lluvias. Finalmente, se realizaron definiciones necesarias para el diseño del modelo analítico y la sugerencia de la representación de datos e imágenes utilizando software. |
Aparece en las colecciones: | Ingeniería Industrial |
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