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https://hdl.handle.net/10495/15992
Título : | Convergencia débil de paseos aleatorios |
Autor : | Ramírez Gaviria, Mateo |
metadata.dc.contributor.advisor: | Valencia Henao, León Alexander |
metadata.dc.subject.*: | Análisis estocástico Stochastic analysis Movimiento browniano Brownian movements Espacios Métricos Metric spaces Trayectoria aleatoria Random walks (mathematics) Matemáticas Mathematics |
Fecha de publicación : | 2020 |
Resumen : | RESUMEN: El estudio de procesos estocásticos y los teoremas límite han sido en los últimos años temas de interés en las ciencias matemáticas. A continuación se trabajará sobre dos procesos estocásticos: los paseos aleatorios y el movimiento browniano, desarrollando algunas de sus propiedades y también proporcionando una prueba detallada sobre como un paseo aleatorio converge débilmente hacia un movimiento browniano, esta convergencia es más conocida como el Teorema de Donsker; se mostraran los resultados necesarios para concluir dicha convergencia y se verificará el teorema mediante una simulación hecha en el software libre Python. |
Aparece en las colecciones: | Matemáticas - Campus Oriente |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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RamírezMateo_2020_ConvergenciaPaseosAleatorios.pdf | Trabajo de grado de pregrado | 256.25 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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