Estimación de la remoción de PM2.5 por el arbolado urbano en el Valle de Aburrá

Abstract

RESUMEN: El Valle de Aburrá, en Colombia, tiene un problema crónico de calidad de aire. Una alternativa para reducir los efectos de esa contaminación es aumentar las áreas arborizadas. En esta investigación calculamos la remoción de PM2.5 por el arbolado urbano y el efecto del cambio del área arborizada. En este sentido, codificamos la metodología UFORE en lenguaje Python para calcular la remoción espacialmente distribuida en el Valle. Utilizamos imágenes satelitales Sentinel 2A para identificar las coberturas arbóreas y estimar el Índice de Área Foliar (IAF), que es un insumo importante para los cálculos. Planteamos diferentes escenarios con cambios en las variables involucradas en el cálculo (concentración de PM2.5, precipitación, velocidad del viento y cobertura arbórea). Al calcular la remoción del PM2.5 para la condición base (2017), encontramos un valor cercano a 23 toneladas por año. Cuando aumentamos el área total arborizada en un 1% de manera proporcional en todo el Valle, el valor de la remoción aumenta en 1%. Por otro lado, al localizar la arborización en las zonas de mayor concentración del contaminante, la remoción total tiene un aumento cercano al 1,6 %, lo que implicaría que la decisión de arborización debe priorizarse en dichos lugares para que sea efectiva. Encontramos que una menor cantidad de estaciones puede sobrestimar el valor de la remoción total. De acuerdo al análisis de los escenarios, concluimos que la precipitación tiene un mayor efecto en el aumento o reducción de la remoción del contaminante, después de la cobertura arbórea. Espacialmente, el aumento de la remoción total depende del aumento de la cobertura arbórea y durante el año la mayor remoción es en el mes donde los niveles de contaminación son más altos. Igualmente, estimamos preliminarmente que optimizar el IAF de la cobertura arbórea (p.ej. con un valor de 4) puede resultar más efectivo que aumentar el área. A pesar de que el arbolado urbano no tiene un efecto muy representativo en la eliminación de contaminantes atmosféricos, sí aumenta la remoción si se implementan otras medidas de mitigación para reducir la contaminación.