Diseño e implementación de un método para la programación de personal asistencial en el programa de atención médica domiciliaria de la IPS Universitaria

Abstract

RESUMEN: El continuo envejecimiento de la población incrementa es el riesgo de adquirir enfermedades crónicas y sus complicaciones, aumentando la demanda de servicios médicos asistenciales y de los costos sanitarios. De ahí la necesidad implementar nuevas formas de asistencia y atención hospitalarias, como la atención médica domiciliaria (HHC, por sus siglas en inglés Home Health Care). Los servicios HHC consisten en brindar atención médica a los pacientes en sus hogares por personal asistencial capacitado. Una de las decisiones logísticas que afrontan los administradores de un sistema de HHC e impacta la calidad del servicio es la programación del personal asistencial. Es decir, asignar un conjunto de pacientes a cada miembro del personal asistencial en salud y determinar la secuencia en la que se van a realizar las visitas. Lo anterior debe ser realizado teniendo en cuenta múltiples criterios. Por lo tanto, con el objetivo de apoyar la toma de decisiones a nivel operativo del Programa de Atención Domiciliaria (PAD) de la IPS Universitaria, que incluye los pacientes crónicos, en este trabajo se presentan la modelación e implementación de métodos para la programación de personal asistencial en salud. Inicialmente se realiza una caracterización de los pacientes que pertenecen al PAD, del servicio prestado y el método utilizado para la programación de las visitas domiciliarias. Para la visualización y la posterior actualización de la caracterización de los pacientes del PAD se diseñan dos interfaces en Tableau que son utilizadas para hacer un seguimiento al perfil epidemiológico de los pacientes e identificar el uso de recursos, permitiendo comparar una amplia variedad de datos de forma simultánea y tomar decisiones con base a la información brindada. Con base en las oportunidades de mejora encontradas se diseña un nuevo método de dos etapas para la programación de visitas domiciliarias. En la primera etapa se realiza la asignación de pacientes, con apoyo de un sistema de prioridades que permite identificar de forma visual y ordenada los pacientes que deben visitados. En la etapa dos se realiza la secuenciación de los pacientes asignados en la etapa uno, mediante la heurística del vecino más cercano. Adicionalmente, se propone un nuevo orden para algunas actividades con el fin de disminuir la carga de trabajo de los programadores. El método es semi-automatizado en el Excel y utiliza la integración de la Application Programming Interface (API) de Bing Maps para obtener el tiempo de viaje de un punto a otro y calcular de las coordenadas de los pacientes y personal asistencial en tiempo real. Los experimentos demuestran la eficiencia del método propuesto logrando realizar la programación, para un periodo en una instancia real para el mes de junio del 2020. Esta instancia consta 41 personas del personal asistencial que realizan nueve tipos de visitas. Se obtuvo entonces un tiempo computacional para la ejecución del método propuesto de 46 segundos para cada personal asistencial. Además de cargas de trabajo balanceadas, donde el 84% del tiempo de trabajo corresponde al tiempo de las visitas y el 16% al tiempo de viaje.