Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10495/17364
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorGuerra Uribe, Gabriel Dario-
dc.contributor.advisorVergara Villarraga, Juan Pablo-
dc.contributor.authorUribe Giraldo, Daniel-
dc.date.accessioned2020-11-17T17:39:40Z-
dc.date.available2020-11-17T17:39:40Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10495/17364-
dc.description.abstractRESUMEN: Para las empresas que prestan servicios de telecomunicaciones, en este caso específico Analítica de datos, siempre ha sido un reto detectar y actuar ante llamadas de spam y/o con fines maliciosos, por esta razón la compañía Marchex decide desarrollar un conjunto de servicios tecnológicos para resolver esta problemática. Estos servicios están conformados por un módulo encargado de recibir las llamadas; De ahora en adelante nos referiremos a este como Call-Stack. Unos modelos entrenados con técnicas de aprendizaje de máquinas para detectar posibles llamadas de SPAM y/o llamadas maliciosas, y un módulo encargado de conectar el Call-Stack y los modelos encargados; De ahora en adelante nos referiremos a este módulo como SPAM DETECTION BRIDGE. En este documento nos centraremos en desglosar el módulo de SPAM DETECTION BRIDGE mostrando las tecnologías usadas para desarrollarlo, arquitectura, patrones, protocolos de transporte, etc.spa
dc.format.extent11spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.titleSpam Detection Bridgespa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemasspa
thesis.degree.levelPregradospa
thesis.degree.disciplineFacultad de Ingeniería. Carrera de Ingeniería de Sistemasspa
thesis.degree.grantorUniversidad de Antioquiaspa
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.publisher.placeMedellín, Colombiaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa
dc.subject.unescoDigitalización-
dc.subject.unescoDigitization-
dc.subject.unescoTelecomunicación-
dc.subject.unescoTelecommunications-
dc.subject.unescoAnálisis de datos-
dc.subject.unescoData analysis-
dc.subject.unescoAprendizaje-
dc.subject.unescoLearning-
dc.subject.proposalDDDspa
dc.subject.proposalJavaspa
dc.subject.proposalSpringspa
dc.subject.unescourihttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept7411-
dc.subject.unescourihttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept527-
dc.subject.unescourihttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214-
dc.subject.unescourihttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept5-
Aparece en las colecciones: Ingeniería de Sistemas

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
UribeDaniel_2020_SpamDetectionBridge.pdf535.99 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons