Identificación de barreras y facilitadores del funcionamiento del sistema de vigilancia epidemiológica de tuberculosis pulmonar en la Provincia de San Cristóbal, Región I Valdesia, República Dominicana, 2018 : estudio de caso en investigación de la implementación

Abstract

RESUMEN: Antecedentes: Para el control y la prevención de la tuberculosis (TB) se requieren decisiones oportunas. Los sistemas de vigilancia epidemiológica son fundamentales para tomar decisiones adecuadas con agilidad. El sistema de vigilancia epidemiológica de TB pulmonar en República Dominicana está conformado por el Sistema de Registro de Información Operacional y Epidemiológico (SIOE), al cual son notificados los casos diagnosticados por clínica, radiología y bacteriología, y por el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica (SINAVE), al cual son notificados los casos bacteriológicamente confirmados. Actualmente estos sistemas de información presentan discrepancias sustanciales tanto en la cantidad como en la calidad de los datos consignados en las respectivas bases de datos. Objetivo: Identificar barreras y facilitadores que intervienen en el funcionamiento del sistema de vigilancia epidemiológica de la TB pulmonar en la Provincia de San Cristóbal, República Dominicana en el año 2018, con el fin de cumplir con las metas de control de la enfermedad creando estrategias e intervenciones adecuadas. Métodos: Estudio de caso con enfoque de métodos mixtos en investigación de la implementación. La información cuantitativa se recolectó manualmente a partir de los registros de laboratorios con capacidad diagnóstica para TB y las fichas de los casos del Programa Nacional para el Control de la TB (PNCT) existentes en los centros de salud para luego contrastarla con las bases de datos del SINAVE y SIOE, respectivamente. Posteriormente se evaluaron los siguientes atributos del sistema de vigilancia: Sensibilidad, valor predictivo positivo, calidad y oportunidad del dato, aceptabilidad y flexibilidad. Estos dos últimos fueron abordados desde el componente cualitativo conjuntamente con la exploración de las percepciones de los actores involucrados por medio de entrevistas y un grupo focal. Además, se revisaron los documentos normativos de vigilancia epidemiológica de TB pulmonar y notas de trabajo de campo. El análisis de categorías fue realizado por medio del software N-Vivo, V.12. Resultados: Del total de fichas del PNCT, un 60,7% de los pacientes se encontraron registrados tanto en SIOE como SINAVE. De otro lado, el 70,2% de los casos observados en el SINAVE se encontraron registrados en los laboratorios, obteniendo una sensibilidad de 70,4%. En relación con la calidad de los datos, el 26,4% de los casos presentaron datos errados en relación con las fechas de identificación y atención. Sin embargo, se observó que estos tiempos fueron oportunos (0-1 días). En relación con la aceptabilidad del sistema, algunos actores reflejaron tener un buen grado de motivación para cumplir con sus labores profesionales en la institución (voluntad institucional), mientras que otros expresaron sentir incomodidad con este aspecto. Conclusiones: La voluntad institucional y la flexibilidad para la notificación de los casos de TB facilitan el correcto funcionamiento del sistema de vigilancia epidemiológica, mientras que las discrepancias entre los sistemas de información son las principales limitantes para dicho funcionamiento.

ABSTRACT: Background: Tuberculosis control and prevention require timely decisions. Epidemiological surveillance systems are essential to make adequate decisions fast. The epidemiological surveillance system for pulmonary TB in the Dominican Republic includes the Operational and Epidemiological Information Registry System (SIOE), to which cases diagnosed by clinical, radiology and bacteriology are notified, and the National Epidemiological Surveillance System (SINAVE), where bacteriologically confirmed cases are notified. These information systems currently exhibit substantial discrepancies in both the quantity and quality of data recorded in the respective databases. Objective: Identify barriers and facilitators that play a role in operation of the epidemiological surveillance system of pulmonary TB in the Province of San Cristóbal, Dominican Republic in 2018, in order to meet disease control goals through the design of appropriate strategies and interventions. Methods: Case study in implementation research using a mixed methods approach. Quantitative information was collected manually from records at laboratories with TB diagnostic capacities and the National Program for TB Control (PNCT) case information cards in health centers and then compared with SINAVE and SIOE’s databases, respectively. The following attributes of the surveillance system were evaluated: Sensitivity, positive predictive value, data quality and timeliness as well as the system’s acceptability and flexibility. The latter two were addressed through the qualitative component in addition to exploration of perceptions of actors involved through interviews and a focus group. Regulatory documents for epidemiological surveillance of pulmonary TB as well as field notes were also reviewed. Category analyses were performed using N-Vivo software, Version 12. Results: Of the total number of PNCT cards 60.7% of patients were found registered in both SIOE and SINAVE. On the other hand, 70.2% of the cases found in SINAVE were registered in the laboratories, which results in a sensitivity of 70.4%. Regarding quality of the data, 26.4% of the cases presented data errors in relation to patient initial identification and care dates. However, it was observed that these were timely (0-1 days). Regarding the system’s acceptability, some actors reported having a good degree of motivation to perform their duties in the institution (institutional will), while others reported feeling some discomfort in this regard. Conclusions: Institutional will and flexibility for TB case notification are enablers for adequate operation of the epidemiological surveillance system in this setting, whereas discrepancies found between the information systems involved are the main obstacles.