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https://hdl.handle.net/10495/24679| Título : | Modelos de aprendizaje supervisado para predecir la cantidad de pasajeros que saldrán de la Terminal de Transporte Norte de Medellín a otras regiones de País |
| Autor : | Bru Diaz, Marcos Manuel |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Oviedo Carrascal, Efraín Alberto |
| metadata.dc.subject.*: | Análisis de datos Data analysis Aprendizaje supervisado (aprendizaje automático) Supervised learning (Machine learning) Aprendizaje automático (inteligencia artificial) Machine learning Transporte de pasajeros Transportation-passengers traffic Terminales (transporte) Terminals (Transportation) Técnicas de predicción Forecasting http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3041 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214 |
| Fecha de publicación : | 2021 |
| Resumen : | RESUMEN : El proyecto pretende a partir del análisis de datos, predecir la cantidad de pasajeros que se saldrán de la Terminal de Transporte Norte de Medellín en determinada fecha, empleando diferentes modelos de machine learning como LinearRegression, RandomForestRegressor, KNeighborsRegressor, los cuales basan sus predicciones , en dadas unas variables etiquetadas de entrada(predictoras) predecir un número para realizar este análisis predictivo. |
| metadata.dc.relatedidentifier.url: | https://github.com/MarcusBruDiaz/Monografia |
| Aparece en las colecciones: | Especializaciones de la Facultad de Ingeniería |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| BruMarcos_2021_EstimacionSalidaPasajeros.pdf | Trabajo de grado de especialización | 1.04 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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