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https://hdl.handle.net/10495/25150
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Garzón Reyes, Johnson | - |
dc.contributor.author | Barrero Meneses, César Augusto | - |
dc.contributor.author | García Tellez, Karen Edilma | - |
dc.contributor.author | Pérez, Freddy Rafael | - |
dc.contributor.author | Galeano, July | - |
dc.contributor.author | Salazar, Ángel | - |
dc.contributor.author | Lorduy, Héctor | - |
dc.date.accessioned | 2021-12-16T17:47:25Z | - |
dc.date.available | 2021-12-16T17:47:25Z | - |
dc.date.issued | 2006 | - |
dc.identifier.citation | Barrero Meneses, César & García, K.E. & Pérez, F. & Salazar, A. & Galeano, July & Garzon, Jearson & Lorduy, H.. (2006). Morphological analysis and classification of types of surface corrosion damage by digital image processing. Revista de la Sociedad Colombiana de Física, ISSN 0120-2650, Vol. 38, Nº. 2, 2006, pags. 557-560. | spa |
dc.identifier.issn | 0120-2650 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10495/25150 | - |
dc.description.abstract | RESUMEN: En este trabajo se examina un concepto de análisis del daño de superficies de corrosión usando procesamiento digital de imágenes. El fenómeno de corrosión es analizado usando un valor digital para el daño de la superficie morfológica, en lugar de característica electromecánicas. Una imagen es categorizadas por color y textura. Para calcular el color de la superficie se usó la interpretación del modelo RGB. Para los atributos de textura, se usó el método de la matriz de co-ocurrencia. Éste análisis desarrolla un método para la identificación automatizada de los daños de corrosión. | spa |
dc.description.abstract | ABSTRACT: This work examines a concept of corrosion surface damage analysis by using the digital image processing. Corrosion phenomena are analyzed using a digital value for morphological surface damage instead of electrochemical features. An initial image is characterized by categories as color and texture. To calculate corrosion surface damage color we use the interpretation of RGB model. For the texture attributes, the method of co-occurrence matrix is used. This analysis develops a method for automated identification system of corrosion damage | spa |
dc.format.extent | 4 | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | eng | spa |
dc.publisher | Sociedad Colombiana de Física | spa |
dc.type.hasversion | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/co/ | * |
dc.title | Morphological analysis and classification of types of surface corrosion damage by digital image processing | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | spa |
dc.publisher.group | Grupo de Estado Sólido | spa |
dc.publisher.group | Instrumentación Científica y Microelectrónica | spa |
oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | spa |
dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
oaire.citationtitle | Revista Colombiana de Física | spa |
oaire.citationstartpage | 551 | spa |
oaire.citationendpage | 554 | spa |
oaire.citationvolume | 38 | spa |
oaire.citationissue | 2 | spa |
dc.rights.creativecommons | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | spa |
dc.publisher.place | Bogotá, Colombia | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 | spa |
dc.type.redcol | https://purl.org/redcol/resource_type/ART | spa |
dc.type.local | Artículo de investigación | spa |
dc.subject.decs | Corrosión | - |
dc.subject.decs | Corrosion | - |
dc.subject.lemb | Procesamiento digital de imágenes | - |
dc.subject.lemb | Image processing - Digital techniques | - |
dc.subject.proposal | Daño de superficies | spa |
dc.description.researchgroupid | COL0008138 | spa |
dc.description.researchgroupid | COL0012589 | spa |
dc.relation.ispartofjournalabbrev | Rev. colomb. fis. | spa |
Aparece en las colecciones: | Artículos de Revista en Ciencias Exactas y Naturales |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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BarreroCesar_2006_MorphologicalAnalysisClassification.pdf | Artículo de investigación | 60.56 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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