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dc.contributor.authorGarcía Montoya, Carlos Andrés-
dc.contributor.authorGarcía Quintero, Edwin-
dc.contributor.authorVillada Duque, Fernando-
dc.date.accessioned2021-12-21T01:15:44Z-
dc.date.available2021-12-21T01:15:44Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.issn0716-8756-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10495/25188-
dc.description.abstractRESUMEN: En este trabajo se aborda el problema de la optimización de la planeación de la expansión de un sistema de distribución real de la ciudad de Medellín (Colombia). El sistema de distribución en cuestión cuenta con 155 nodos y 154 tramos a un nivel de voltaje de 13200 volts. Para este fin se aplican algoritmos evolutivos eficientes, con el objeto de observar las mejoras y el desempeño que estos presentan frente a los algoritmos evolutivos convencionales. Además se plantea un modelo de planeación de la distribución mono-etapa y mono-objetivo, que tiene como función objetivo la optimización de los costos de construcción y las pérdidas técnicas del sistema. Finalmente se analiza el impacto que tienen los operadores eficientes diseñados especialmente para optimización, así como el análisis de los costos obtenidos.spa
dc.description.abstractABSTRACT: The optimization of the expansion planning of the real distribution system in the city of Medellin in Colombia, is analyzed in this work. The distribution system has 155 nodes and 154 branches at a voltage level of 13200 volts. Efficient evolutionary algorithms are applied, with the purpose of observing their improvements and performance when compared with conventional evolutionary algorithms. Besides, a mono-stage and mono-objective distribution planning model, which objective function is the optimization of construction costs and technical losses of the system is also studied. Finally, the impact of specially designed efficient operators for optimization is discussed and the estimated costs are analyzed.spa
dc.format.extent8spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherCentro de Información Tecnológicaspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.titleAlgoritmo evolutivo eficiente aplicado a la planeación de la expansión de sistemas de distribuciónspa
dc.title.alternativeEfficient evolutionary algorithm applied to planning of distribution system expansionspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.publisher.groupGrupo de Investigación en Materiales y Sistemas Energéticos TESLAspa
dc.identifier.doi10.4067/S0718-07642012000400002-
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.identifier.eissn0718-0764-
oaire.citationtitleInformación Tecnológicaspa
oaire.citationstartpage3spa
oaire.citationendpage10spa
oaire.citationvolume23spa
oaire.citationissue4spa
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.publisher.placeLa Serena, Chilespa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1spa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/ARTspa
dc.type.localArtículo de investigaciónspa
dc.subject.lembAlgoritmos genéticos-
dc.subject.lembGenetic algorithms-
dc.subject.lembDistribución de energía eléctrica-Alta tensión-
dc.subject.lembElectric power distribution - high tension-
dc.subject.proposalPlanificación de sistemas de potencia eléctricaspa
dc.subject.proposalAlgoritmos evolutivosspa
dc.subject.proposalOptimización de la energíaspa
dc.description.researchgroupidCOL0124235spa
dc.relation.ispartofjournalabbrevInf. Tecnol.spa
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