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https://hdl.handle.net/10495/25456| Título : | EAFIT y U. de A. ayudan a pronosticar dengue en Bello |
| Autor : | Arboleda Sánchez, Sair Orieta Puerta Yepes, María Eugenia |
| metadata.dc.subject.*: | Aedes Dengue Prevención de Enfermedades Disease Prevention Bello (Antioquia) |
| Fecha de publicación : | 2016 |
| Editorial : | Universidad EAFIT |
| Resumen : | RESUMEN: Con el fin de contrarrestar la incidencia de dengue, un grupo multidisciplinario de investigadores de las universidades EAFIT y de Antioquia identificó, ajustó e implementó un conjunto de herramientas matemáticas para entender, predecir y controlar la ocurrencia de esta enfermedad. Además, desarrolló un software de alerta temprana en el que implementaron las herramientas. De esta manera, la conjunción del saber biológico, matemático e informático permite obtener información sobre el comportamiento del dengue en Bello para determinar la ocurrencia de un brote epidémico. Este conocimiento posibilita tomar medidas preventivas y proponer estrategias de control más apropiadas en tiempo y espacio. |
| ISSN : | 0120-341X |
| Aparece en las colecciones: | Artículos de Revista en Ciencias Exactas y Naturales |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| ArboledaSair_2016_EAFITUdeAAyudanPronosticar.pdf | Artículo de investigación | 230.98 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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