Desarrollo de una plataforma cognitiva para agilizar los procesos de gestión documental en el área de logística

Abstract

RESUMEN : Uno de los grandes retos dentro del sector de logística de transporte es la denominada gestión de documentos, esta representa una carga que genera costos y retrasos para el negocio ya que con las tecnologías y arquitecturas tradicionales es una tarea tediosa que requiere un enorme esfuerzo y personal. Sin embargo en los últimos años los grandes volúmenes de datos y estrategias basadas en inteligencia artificial han adquirido un papel fundamental en el desarrollo de sistemas que permitan automatizar procesos y mejorar los tiempos de respuesta dentro de este sector. Si bien la inteligencia artificial y el diseño de sistemas cognitivos han demostrado ser de gran ayuda para solventar esta problemática, también es cierto que existen retos intrínsecos a estos sistemas, tales como la optimización en las predicciones de los modelos y la escalabilidad masiva de los mismos. En este trabajo se presenta el estudio de una arquitectura dirigida por eventos, esto con el fin de mejorar los tiempos de respuesta, consistencia y mantenibilidad del sistema. Dentro del alcance del proyecto se propone la búsqueda de diferentes tecnologías existentes para realizar el nuevo diseño arquitectónico, así como su implementación y evaluación de rendimiento para determinar su eficacia.

ABSTRACT : One of the major challenges within the transport logistics sector is the so-called document management, which represents a burden that generates costs and delays for the business, as with traditional technologies and architectures it is a tedious task that requires enormous effort and personnel. However, in recent years, big data and artificial intelligence based strategies have taken on a fundamental role in the development of systems that automate processes and improve response times within this sector. While artificial intelligence and cognitive systems design have proven to be of great help in solving this problem, it is also true that there are inherent challenges to these systems, such as optimizing model predictions and their scalability on a massive scale. This work presents the study of an event driven architecture, with the intention of improving the response times, consistency and maintainability of the system. Within the scope of the project, it is proposed to search for different existing technologies to carry out the new architectural design, as well as its implementation and performance evaluation to determine its effectiveness.