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https://hdl.handle.net/10495/26794| Título : | Entropies and Fisher information matrix for extended beta distribution |
| Autor : | Nagar, Daya Krishna Zarrazola Rivera, Edwin de Jesús Sánchez Herrera, Luz Estela |
| metadata.dc.subject.*: | Entropy Entropía Beta function Extended beta function Information matrix Probability distribution http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_1fc62594 |
| Fecha de publicación : | 2015 |
| Editorial : | Hikari |
| Citación : | Nagar, D., Zarrazola, E., & Sánchez, L. (2015). Entropies and fisher information matrix for extended beta distribution. Applied Mathematical Sciences, 9(80), 3983-3994.. http://dx.doi.org/10.12988/ams.2015.53257 |
| Resumen : | ABSTRACT: The extended beta type 1 distribution has the probability density function proportional to x α−1 (1 − x) β−1 exp[−σ/x(1 − x)], 0 < x < 1. In this article, we derive the Fisher information matrix and entropies such as R´enyi and Shannon for the extended beta type 1 distribution. |
| metadata.dc.identifier.eissn: | 1314-7552 |
| ISSN : | 1312-885X |
| metadata.dc.identifier.doi: | 10.12988/ams.2015.53257 |
| Aparece en las colecciones: | Artículos de Revista en Ciencias Exactas y Naturales |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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