Metodología para la aplicación de modelos de regresión de usos del suelo en la estimación local de la concentración mensual de PM10 en Medellín – Colombia

Abstract

RESUMEN: En este artículo se presenta una metodología que aplica modelos de regresión de usos del suelo (LUR) a datos de algunas posibles variables explicativas disponibles en enero de 2007 (usos del suelo, vías principales, milímetros de lluvia y decibeles de ruido) para estimar localmente la concentración promedia mensual del contaminante PM10 (μgm/m3) en 10 sitios de monitoreo en la ciudad de Medellín - Colombia. La metodología usa sistemas de información geográfica (SIG), el método de mínimo cuadrados ordinarios (OLS) y regresiones geográficamente ponderadas. De 11 modelos obtenidos, el mejor fue una función lineal de la distancia a las vías principales con un R2 de 0,79. En la primera parte se presentan las características de los modelos LUR. En la metodología se implementan los modelos LUR; se obtienen los resultados, se hace su análisis y finalmente se presentan las conclusiones.

ABSTRACT: This article describes a methodology that applies the Land Use Regression models (LUR) to data of some potential explanatory variables available in January 2007 (land use, main roads, millimeters of rain and noise decibels) to estimate the local monthly average concentrations of PM10 (μgm/m3) at 10 monitoring sites of the air quality network (RedAire) of Medellin - Colombia. The methodology used geographic information systems (GIS), the method of ordinary least squares (OLS) and geographically weighted regression. From 11 models obtained, the best was a linear function of the distance to the main roads with a R2 of 0.79. The first part introduces the LUR models. In the methodology the LUR models are implemented, the results are obtained, an analysis is carried out and finally, the conclusions are presented.