Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10495/28804
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorSerna Buitrago, Daniela-
dc.contributor.authorCano Ospina, Juan Esteban-
dc.date.accessioned2022-05-31T15:55:17Z-
dc.date.available2022-05-31T15:55:17Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10495/28804-
dc.description.abstractRESUMEN : El término “sostenibilidad” hoy en día, debe ser una realidad en las organizaciones, un pilar estratégico en el posicionamiento en el mercado y relacionamiento con los stakeholders cómo clientes e instituciones, entre otros. En específico, en las cadenas de suministro de la producción de alimentos, es relevante identificar, analizar y realizar seguimiento a variables de proceso que impacten los indicadores ambientales, cualquier decisión estratégica debe contemplar los efectos sobre estas variables. En el presente proyecto se desarrolló una solución analítica para la proyección del consumo de energía, utilizando información de colocación (producto en proceso) en los recursos (máquinas y equipos) de una planta de producción. De acuerdo con el diseño metodológico propuesto, se entendieron los datos, se prepararon, se modelaron utilizando diversas técnicas de aprendizaje automático de tipo regresivo y por último se evaluaron los resultados con las métricas tanto analíticas como de negocio. Es interesante entender las iteraciones, los cambios y las conclusiones que sirven como insumo para futuros proyectos en el área.spa
dc.format.extent31spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/draftspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/*
dc.titleDiseño de solución analítica predictiva del índice ambiental de energía en una planta de producción de alimentos cárnicos de Bogotáspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/otherspa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccespa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
thesis.degree.nameEspecialista en Analítica y Ciencia de Datosspa
thesis.degree.levelEspecializaciónspa
thesis.degree.disciplineFacultad de Ingeniería. Especialización en Analítica y Ciencia de Datosspa
thesis.degree.grantorUniversidad de Antioquiaspa
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.publisher.placeMedellín - Colombiaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ecspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/COtherspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónspa
dc.subject.lembConsumo de energía-
dc.subject.lembEnergy consumption-
dc.subject.lembAprendizaje automático (inteligencia artificial)-
dc.subject.lembMachine learning-
dc.subject.lembTecnología de la información-
dc.subject.lembInformation technology-
dc.subject.agrovocAnálisis de datos-
dc.subject.agrovocData analysis-
dc.subject.agrovocTécnicas de predicción-
dc.subject.agrovocForecasting-
dc.subject.agrovocCadena de suministro alimentario-
dc.subject.agrovocFood supply chains-
dc.subject.agrovocSostenibilidad-
dc.subject.agrovocSustainability-
dc.subject.agrovocurihttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962-
dc.subject.agrovocurihttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3041-
dc.subject.agrovocurihttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2630c679-
dc.subject.agrovocurihttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_33560-
dc.relatedidentifier.urlhttps://github.com/juanes-cano/MONOGRAF-A-EACDspa
Aparece en las colecciones: Especializaciones de la Facultad de Ingeniería

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
CanoJuan_2022_EnergíaPredicciónAnalítica.pdfTrabajo de grado de especialización1.79 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons