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https://hdl.handle.net/10495/29189| Título : | ArtMovement Identifier |
| Autor : | Salomón Torres, Hugo Camilo |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Ramos Pollán, Raúl |
| metadata.dc.subject.*: | Aprendizaje automático (inteligencia artificial) Machine learning Análisis de imágenes image analysis Procesamiento digital de imágenes Digital image processing http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36762 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_9000033 |
| Fecha de publicación : | 2022 |
| Resumen : | RESUMEN: En este trabajo investigamos cómo identificar de forma automática los movimientos artísticos de pinturas dadas. Utilizando un dataset de obras de arte enfocado en autores de las pinturas, asignamos el movimiento artístico de las pinturas. Creamos modelos desde 0, obteniendo algunos resultados no tan animadores, así que optamos por hacer transfer learning con modelos pre-entrenados altamente utilizados en el estado del arte como VGG y RestNet; esta estrategia mejoró considerablemente los resultados de clasificación del modelo. |
| metadata.dc.relatedidentifier.url: | https://github.com/CamiloSalomonT/art_movement_identifier |
| Aparece en las colecciones: | Especializaciones de la Facultad de Ingeniería |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| SalomonCamilo_2022_ArtMovementIdentifier.pdf | Trabajo de grado de especialización | 6 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
| Anexo1_Source.zip | Anexo | 6.18 MB | Unknown | Visualizar/Abrir |
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