Algoritmo paralelo para la detección y caracterización de halos de materia oscura en simulaciones cosmológicas

Abstract

RESUMEN: Es un hecho bien conocido que la materia oscura representa la mayor parte del contenido material del universo y por ello las simulaciones cosmológicas que estudian la dinámica en volúmenes considerables de espacio no necesitan incluir la componente bariónica. En lugar de ello se propaga un escenario de materia oscura en el que después se identifican estructuras (halos) y se determinan sus propiedad es. Los bariones se introducen al final cuando se ha construido dicho marco material. En este trabajo presentamos un algoritmo que usando computo paralelo con paso de mensajes permite la identificación y caracterización de halos de materia oscura en simulaciones cosmológicas. Se presen tan los resultados de una serie de pruebas del algoritmo usando una implementación con el estándar MPI. Las pruebas demuestran su ventaja potencial frente a soluciones secuenciales normalmente utilizadas en el área.

RESUMEN: It is a well-known fact that dark matter represents most of the material content of the universe and thus cosmological simulations that study dynamics in considerable volumes of space do not need to include the baryonic component. Instead, a dark matter scenario propagates in which structures (halos) are then identified and their properties determined. Baryons are introduced last when said material framework has been built. In this work we present an algorithm that using parallel computation with message passing allows the identification and characterization of dark matter halos in cosmological simulations. So the results of a series of tests of the algorithm using an implementation with the MPI standard are presented. The tests demonstrate its potential advantage over sequential solutions normally used in the área.