Enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) con exacerbación y niveles de contaminación por PM2.5, PM10 y O3. Medellín, 2010-2016: Un proceso estocástico Markoviano

Abstract

RESUMEN: En enfermedades crónicas que tienen una interpretación natural en progresión por etapas, es útil analizar la evolución con mediciones de estados en que se puede encontrar un individuo en un periodo de tiempo determinado. Factores de riesgo muestran cambios en el tiempo y predecir la progresión de la enfermedad bajo determinadas condiciones constituye una importante fuente de información en investigación. Con un modelo multiestado de Markov, se analizó la relación entre la progresión de la EPOC y el efecto de contaminantes PM2.5, PM10 y O3 con dos estados transitorios y recurrentes, pero teóricamente progresivos. Se incluyó 4539 casos durante el periodo 2010-2016 en Medellín. Con base en estimaciones realizadas, se observó que la probabilidad de pasar a alto riesgo de exacerbaciones por EPOC es 1,4 veces mayor que a bajo riesgo. Los usuarios permanecen más tiempo con riesgo alto de exacerbaciones por la progresión de la enfermedad. El PM2.5 indicó mayor riesgo relativo en la transición de bajo a alto riesgo (1,1424) que para efectos de la covariable tiene más peso en la progresión de la enfermedad. La probabilidad de paso con el efecto del O3 fue mayor, se encuentra asociado al tiempo de exposición (8 horas) por lo que a menos tiempo más daño causa. Los resultados indicaron siempre mayor probabilidad de paso del estado bajo riesgo a alto riesgo, estos apuntan a la progresión de la enfermedad en cualquier circunstancia. El PM10, PM2.5 y O3 tenían efectos adversos estadísticamente significativos sobre el riesgo de exacerbación por EPOC.

ABSTRACT: In chronic diseases that have a natural interpretation in progression by stages, it is useful to analyze the evolution with measurements of states in which an individual can be found in each period of time. Risk factors show changes over time and predict the progression of the disease under certain conditions is an important source of information in research. With a multistate Markov model, the relationship between COPD progression and the effect of pollutants PM2.5, PM10 and O3 with two transitory and recurrent states, but theoretically progressive, was analyzed. 4539 cases were included during the period 2010-2016 in Medellín. Based on estimates made, it was observed that the probability of moving to high risk of COPD exacerbations is 1.4 times higher than to low risk. Users remain longer at high risk of exacerbations due to disease progression. PM2.5 indicated a higher relative risk in the transition from low to high risk (1.1424), which for the effects of the covariate has more weight in the progression of the disease. The probability of passage with the effect of O3 was greater, it is associated with the exposure time (8 hours) so the less time it causes, the more damage it causes. The results always indicated a greater probability of passing from the low risk to the high-risk state, these point to the progression of the disease in any circumstance. PM10, PM2.5, and O3 had statistically significant adverse effects on the risk of COPD exacerbation.