Desarrollo de aplicación de servicios web basado en estándares de informática médica para el preprocesamiento y visualización de registros EEG

Abstract

RESUMEN : El uso de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones permiten el crecimiento de la información y la mejora de la calidad de los sistemas. En el área de la salud se han venido automatizando procesos y restaurando sistemas con el objetivo de crecer y optimizar flujos de trabajo que permitan la centralización de la información. En el procesamiento de señales, más específicamente en las señales electroencefalográficas (EEG) es importante direccionar la información a partir de herramientas que permitan mantener de forma organizada los datos para la gestión y manipulación de grandes volúmenes. El EEG en los últimos años ha tomado gran importancia en el área de la neurociencia cognitiva con una tendencia creciente en aplicaciones de investigación para el diagnóstico de enfermedades, por tal motivo, es necesario desarrollar metodologías y herramientas que faciliten el análisis y lecturas de estos datos. Este trabajo presenta el desarrollo de una aplicación WEB que permite el preprocesamiento y visualización de los datos a partir de la implementación de estándares de informática médica basada en tecnologías de Python y NodeJS. A partir de esta aplicación se obtienen herramientas para el procesamiento y la extracción de características con el propósito de brindar alternativas para el análisis de control y calidad de los datos empleando técnicas de inspección visual basadas en diagramas estadísticos.

ABSTRACT : The use of Information and Communication Technologies allow the growth of information and the improvement of the quality of the systems. In the health area, processes have been automated and systems restored with the aim of growing and optimizing workflows that allow the centralization of information. In signal processing, more specifically in electroencephalographic (EEG) signals, it is important to direct the information from tools that allow the data to be maintained in an organized way for the management and manipulation of large volumes. The EEG in recent years has taken significant importance in the area of cognitive neuroscience with a growing trend in research applications for the diagnosis of diseases, for this reason, it is necessary to develop methodologies and tools that facilitate the analysis and reading of these data. This work presents the development of a WEB application that allows the preprocessing and visualization of data from the implementation of medical informatics standards based on Python and NodeJS technologies. From this application, tools are obtained for the processing and extraction of characteristics with the purpose of providing alternatives for the analysis of control and quality of the data using visual inspection techniques based on statistical diagrams.