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https://hdl.handle.net/10495/30295
Título : | Investigación y desarrollo de pruebas de Rendimiento automatizadas |
Autor : | Gallego Durango, Wildey Alejandro |
metadata.dc.contributor.advisor: | Yepes Palacio, Daniel Esteban Stepanenko, Juan Agustín |
metadata.dc.subject.*: | Programa de ordenador Computer software Automatización Automation Cifrado de datos (informática) Data encryption (computer science) http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6081 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3401 |
Fecha de publicación : | 2022 |
Resumen : | RESUMEN : El presente informe de práctica empresarial muestra los resultados obtenidos al realizar la investigación, desarrollo de pruebas y posterior comparativa de tres herramientas dedicadas a la automatización de pruebas de carga vía scripting. Dado que el departamento de Aseguramiento de la Calidad (QA) de la compañía Wolox Part of Accenture le apuesta a la realización de pruebas de software tanto funcionales como no funcionales, se vio en la necesidad de decidir qué herramienta le podría brindar mejores resultados a la hora de hacer pruebas de rendimiento, teniendo foco principal en las pruebas de carga. Se desarrolla de manera satisfactoria la comparativa entre tres herramientas propuestas por los líderes del área de QA, tales herramientas fueron: Gatling, K6 y Artillery.io. Logrando tener una decisión basada en el análisis de diferentes factores clave a la hora de desarrollar pruebas automatizadas y, al final, se tomó la decisión de cuál podría ser la herramienta más conveniente para realizar pruebas de carga a un desarrollo de software. ABSTRACT : This business practice report shows the results obtained from the research, test development and subsequent comparison of three tools dedicated to the automation of load testing via scripting. Since the Quality Assurance (QA) department of the company Wolox Part of Accenture is committed to the performance of both functional and non-functional software testing, it was necessary to decide which tool could provide better results when it comes to performance testing, with the main focus on load testing. The comparison between three tools proposed by the leaders of the QA area is developed in a satisfactory way, such tools were: Gatling, K6 and Artillery.io. Achieving a decision based on the analysis of different key factors when developing automated tests and, at the end, a decision was made as to which could be the most convenient tool to perform load tests to a software development. |
Aparece en las colecciones: | Ingeniería de Sistemas |
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