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Título : Identificación de Lutzomyia spp. (Diptera: Psychodidae) grupo verrucarum por medio de microscopia electrónica de sus huevos
Autor : Sierra Alzate, Diana María
Vélez Bernal, Iván Darío
Uribe Soto, Sandra Inés
metadata.dc.subject.*: Microanálisis por Sonda Electrónica
Electron Probe Microanalysis
Psychodidae
Verrucarum group
Sculpturing models
Fecha de publicación : 2000
Editorial : Universidad de Costa Rica
Citación : Sierra A, D., Vélez B, I. D., & Uribe S, S. (2000). Identificación de <i>Lutzomyia</i> spp. (Diptera: Psychodidae) grupo <i>verrucarum</i> por medio de microscopía electrónica de sus huevos. Revista De Biología Tropical, 48(2-3), 615–622. https://doi.org/10.15517/rbt.v48i2-3.18830
Resumen : RESUMEN: En Colombia la microscopía electrónica de huevos de phlebotomineos para determinación de especies es nueya. Debido a la diven¡idad de especies e importancia médica del grupo verrucarum se estudiaron cuatro de estas especies: Lutzomyia youngi, Lutzomyia. evansi, Lutzomyia columbiana y Lutzomyia longiflocosa. El modelo de superficie del huevo es poligonal. Lutzomyia youngi y Lutzomyia columbiana exhibieron un modelo pentagonal o hexagonal, Lutzomyia evansi polígonos elongados y Lutzomyia lóng¡flocosa un modelo poligonal frecuentemente rectangular. La microscopía electrónica de huevos es confiable para identificar especies del grupo verrucarum.
ABSTRACT: The value of Colombian phlebotomine eggs for species determination was studied with a scanning electron microscope. The species diversity and medical importance of the verrucarum group were the bases to select Lutzomyia youngi, Lutzomyiaevansi, Lutzomyia columbiana and Lutzomyia longiflocosa. The egg surface was poligonal. Lutzomyia youngi, and Lutzomyia columbiana had pentagonal or hexagonal patterns; Lutzomyia evansi elongated polygons and Lutzomyia longiflocosa irregular polygonal sculpturing, frequently rectangular. Egg scanning electron microscopy is reliable to identify species of the verrucarum group.
metadata.dc.identifier.eissn: 2215-2075
ISSN : 0034-7744
metadata.dc.identifier.doi: 10.15517/rbt.v48i2-3.18830
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