Curvas de lactancia de cabras mestizas utilizando modelos matemáticos no lineales

Abstract

RESUMEN: Introducción. Las curvas de lactancia en ganado lechero se han convertido en una herramienta im- portante para la selección de hembras con valores genéticos altos que puedan incrementar y optimizar la producción lechera en un hato. Objetivo. Identificar las funciones matemáticas que mejor expliquen la curva de producción de leche, tiempo y producción al pico en cabras de diferentes cruces en un aprisco antioqueño. Materiales y métodos. Se utilizaron 865 pesajes de leche de 32 lactancias ocurri- das en el 2007, en cabras cruzadas de diferentes partos. Se evaluaron cuatro modelos matemáticos no lineales y para la elección del modelo que mejor ajusta las curvas de lactancia en cabras se tuvieron en cuenta: el porcentaje de curvas significativas (P< 0.05), los criterios de información de Akaike y Bayesiano y los valores del coeficiente de determinación. Resultados. El modelo que mejor ajustó las curvas de lactancia en esta población fue el de Papajcsik y Bordero con menores valores de los cri- terios de información de Akaike y Bayesiano, con alta significancia del modelo (P<0.001) y una convergencia del 100% de las cabras, independiente del número de lactancias. Además, se estimó la producción al pico (ymax) para las hembras de 1, 2 y 3 o más partos, la cual fue de 3.06 ± 0.966, 3.10 ± 0.875 y 3.36 ± 0.691 kg respectivamente. Conclusión. El modelo de Papajcsik y Bordero permite modelar curvas de lactancia en cabras.

ABSTRACT: Introduction. Lactation curves in milk cattle are now an important tool to select female animals with high genetic values, allowing the increase and optimization of milk production in herds. Objective. To identify the best mathematical functions to explain the curves of milk production, time and peak production in goats with different hybridations, kept in an Antioquian sheepfold. Materials and methods. 865 milk weightings from 32 lactations that took place in 2007 were used. The milk came from hybrid goats, from different births. Four nonlinear mathematical models were evaluated and the significant curves percentage (P< 0.05), the Akaike and Bayesino ́s criteria and the values of the determination quotient R2 were taken into account to select the best of those models. Results.Papajcsik and Bordero ́s model was identified as the one that best adjusted the lactation curves in this population, with lower AIC and BIC values, a high significance of the model (P<0.001) and a convergence of 100% of the goats, regardless of the number of lactations. Besides, peak production was estimated (ymax) for female goats with 1, 2, 3 or more births, and it was 3.06 ± 0.966, 3.10 ± 0.875 and 3.36 ± 0.691 kg, respectively. Conclusion. Papajcsik and Bordero ́s model allows the modeling of lactation curves in goats.