Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10495/32232
Título : Análisis de metodologías para la determinación de zonas de riesgo por inundación en Latinoamérica a partir de SIG
Autor : Bedoya Posada, Catalina
metadata.dc.contributor.advisor: Cañón Barriga, Julio Eduardo
metadata.dc.subject.*: Control de inundaciones
Uso de la tierra
Sistemas de información geográfica
Geographical information systems
Inundación
Flooding
Escorrentía
Runoff
Prevención de desastres
Disaster prevention
Gestión de riesgos
Risk management
Gestión del riesgo de desastres
Disaster risk management
Mitigación
Mitigation
Análisis jerárquico (AHP)
Flood Hazard Maps (FHM)
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_35131
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2980
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_35388
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_37980
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_37934
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_1374063074675
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_10a6fbd8
Fecha de publicación : 2022
Resumen : RESUMEN : La frecuencia, intensidad y severidad de las inundaciones pueden incrementarse por efecto del cambio climático y de la presión urbana sobre los usos del suelo; debido a estos cambios es importante recurrir a herramientas que ayuden en la planeación del territorio, identificando las posibles zonas inundables, y los mejores sitios para el desarrollo de las edificaciones. Los métodos de percepción remota tienen como objetivo ayudar en la identificación de dichas zonas, permitiendo la modificación o disminución del riesgo a partir de análisis las condiciones existentes. El mapeo de peligros de inundación (FHM) ha experimentado un desarrollo significativo en términos de enfoque y capacidad del resultado para cumplir con el objetivo del estudio de predicción e identificación de regiones propensas o afectadas por inundación. La consolidación de estudios de revisión sobre la aplicación de metodologías basadas en SIG para la determinación de zonas de riesgo por inundación y estimación de perdidas en Latinoamérica da una idea de la manera en cómo actualmente se abordan este tipo de problemáticas, las limitaciones, y las incertidumbres asociadas con los métodos. Además, se analizan los enfoques en el manejo de las incertidumbres relacionadas con cada método y su desarrollo. Cabe resaltar la importancia de establecer los mecanismos gubernamentales y sistemas de alerta temprana en cada territorio para la toma de decisiones precisas y oportunas ante problemas relacionados con inundaciones, empleando las mejores prácticas de gestión y la adaptación de la toma de decisiones climáticas para construir infraestructuras resilientes.
ABSTRACT : The frequency, intensity and severity of floods may increase as a result of climate change and urban pressure on land use; due to these changes, it is important to resort to tools that help in land planning, identifying possible flood zones and the best sites for the development of buildings. The objective of remote sensing methods is to help in the identification of such zones, allowing the modification or reduction of risk based on the analysis of existing conditions. Flood hazard mapping (FHM) has undergone significant development in terms of approach and capacity of the output to meet the objective of the study of prediction and identification of flood-prone or flood-affected regions. The consolidation of review studies on the application of GIS-based methodologies for the determination of flood risk zones and loss estimation in Latin America gives an idea of the way in which these types of problems are currently addressed, the limitations, and the uncertainties associated with the methods. In addition, the approaches in the management of uncertainties related to each method and its development are analyzed. It is important to highlight the importance of establishing governmental mechanisms and early warning systems in each territory for making accurate and timely decisions in the face of flood-related problems, using best management practices and adapting climate decision-making to build resilient infrastructures.
Aparece en las colecciones: Especializaciones de la Facultad de Ingeniería

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
BedoyaCatalina_2022_MetodologiasZonasRiesgo.pdfTrabajo de grado de especialización433.92 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons