Construcción de un modelo de análisis computacional para la clusterización automática de los documentos de políticas nacionales CONPES 2010-2020

Abstract

RESUMEN: El crecimiento exponencial de la información digital ha llevado a las ciencias de la información a adaptar sus procesos de organización, búsqueda, análisis y tratamiento de la información y es por ello por lo que se hace necesario vincular herramientas de otras áreas de conocimiento como el procesamiento de lenguaje natural, la lingüística de texto y el análisis computacional para la revisión de grandes volúmenes de información. Este proyecto pretende diseñar un modelo de análisis computacional para la clusterización automática de los documentos de políticas públicas CONPES 2010-2020, que permita el análisis de la información digital que contienen y que facilitará la selección, evaluación y tratamiento de diversos aspectos de las políticas públicas como población, políticas, estrategias, actores y planes de acción.

ABSTRACT: The exponential growth of digital information has led Librarianship to adapt its organization, search, analysis and information processing processes and that is why it is necessary to link tools from other areas of knowledge such as natural language processing, text linguistics and computational analysis for reviewing large volumes of information. This project aims to design a computational analysis model for the natural language processing of CONPES 2010-2020 public policy documents, which allows the automated analysis of the digital information they contain and which will facilitate the selection, evaluation and treatment of various aspects of public policies. such as population, policies, strategies, actors and action plans.