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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorUsuga Manco, Olga Cecilia-
dc.contributor.advisorEscobar Echeverri, Paola Andrea-
dc.contributor.authorForonda Cano, Manuela-
dc.date.accessioned2023-02-01T14:22:52Z-
dc.date.available2023-02-01T14:22:52Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10495/33327-
dc.description.abstractRESUMEN : Los datos son de los activos más esenciales para las organizaciones. No obstante, estos por sí solos no generan ningún valor, pues requieren de una adecuada gestión para ser transformados en fuentes de información valiosa. De ahí que, las empresas le apuestan constantemente a la implementación de herramientas que faciliten el manejo de los datos. Entre estas herramientas se encuentra el Plan de Gestión de Calidad de Datos (PGCD), el cual es una guía de apoyo en el proceso de gestión de datos y tiene como finalidad el aseguramiento de su calidad. Este proyecto tiene como objetivo principal el diseño de un PGCD para el Conglomerado Público de la Gobernación de Antioquia que permita maximizar la pertinencia y oportunidad de la información, al mismo tiempo que se garantiza la calidad, veracidad y claridad de los datos manipulados. Para lograr lo anterior, primero se realiza un diagnóstico del proceso de manejo de datos del Conglomerado Público de la Gobernación de Antioquia, luego, se exploran y clasifican las bases de datos (BD) para identificar aquellas que son esenciales para el proyecto; posteriormente se definen los criterios para la gestión de datos y finalmente se propone el PGCD. Cabe agregar que se hace uso de herramientas de la Ingeniería Industrial e inteligencia de negocios, tales como el diagrama de Ishikawa, indicadores de calidad, Excel y Power BI.spa
dc.description.abstractABSTRACT : Data are among the most essential assets for organizations. However, data alone does not generate any value, as it requires proper management to be transformed into sources of valuable information. Therefore, companies are constantly betting on the implementation of tools that turn easier the data management. Among these tools is the Data Quality Management Plan (DQMP), which is a guide to support the data management process and aims to ensure its quality. The main objective of this project is the design of a DQMP for the Public Conglomerate of the Government of Antioquia that maximizes the relevance and timeliness of information, while ensuring the quality, accuracy and clarity of the data handled. To achieve the above, first a diagnosis of the data management process of the Public Conglomerate of the Government of Antioquia is made, then the databases (DB) are explored and classified to identify those that are essential for the project; then the criteria for data management are defined and finally the DQMP is proposed. It should be added that industrial engineering and business intelligence tools are used, such as the Ishikawa diagram, quality indicators, Excel, and Power BI.spa
dc.format.extent75spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/draftspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/*
dc.titlePlan de gestión de calidad de datos del Conglomerado Público de la Gobernación de Antioquiaspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccespa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
thesis.degree.nameIngeniera Industrialspa
thesis.degree.levelPregradospa
thesis.degree.disciplineFacultad de Ingeniería. Ingeniería Industrialspa
thesis.degree.grantorUniversidad de Antioquiaspa
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.publisher.placeMedellín - Colombiaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa
dc.subject.lembAseguramiento de la calidad-
dc.subject.lembAdministración pública - procesamiento de datos-
dc.subject.agrovocGestión de datos-
dc.subject.agrovocData management-
dc.subject.agrovocCalidad de los datos-
dc.subject.agrovocData quality-
dc.subject.agrovocurihttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_9000179-
dc.subject.agrovocurihttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2fe8a00c-
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