Desarrollo y validación de un modelo predictor para bacteriemia en pacientes hospitalizados por el servicio de urgencias con sospecha de infección

Abstract

RESUMEN: Introducción: Un hemocultivo positivo usualmente indica infección diseminada, la que se asocia con peor pronóstico y mayor mortalidad. Por tanto, buscamos desarrollar y validar un modelo de predicción que permita identificar los factores asociados con la positividad de los hemocultivos en pacientes del servicio de urgencias. Métodos: Análisis secundario de datos de dos cohortes prospectivas (EPISEPSIS: cohorte de desarrollo y DISEPSIS: cohorte de validación) de pacientes con sospecha o confirmación de infección, ensambladas en servicios de urgencias de 10 instituciones hospitalarias en cuatro ciudades de Colombia entre septiembre de 2007 y febrero de 2008. Se ajustó un modelo logístico multivariado para identificar variables clínicas y de laboratorio predictoras de hemocultivos positivos. Resultados: Se analizaron 719 pacientes en la cohorte de desarrollo y 467 en la cohorte de validación, con 32 y 21% de hemocultivos positivos, respectivamente. El modelo predictor final incluyó las variables con coeficientes significativos para ambas cohortes: temperatura ≥ 38 °C, Glasgow < 15 y plaquetas ≤ 150.000 céls/mm3 con calibración (bondad de ajuste de H-L) p = 0,0907 y p = 0,7003 y discriminación AUC: 0,68 (IC 95%: 0,65-0,72) y 0,65 (IC 95%: 0,61-0,70) en EPISEPSIS y DISEPSIS, respectivamente. Temperatura ≥ 38 °C y recuento de plaquetas ≤ 150.000 céls/mm3 con Glasgow normal; o Glasgow < 15 con temperatura y plaquetas normales tiene un LR entre 1,9 (IC 95%: 1,2-3,1) y 2,3 (IC 95%: 1,7-3,1). La escala de Glasgow < 15 puntos junto con cualquiera entre recuento de plaquetas o temperatura alteradas tiene un LR entre 2,2 (IC 95%: 1,1-4,4) y 2,6 (IC 95%: 1,7-4,3). Discusión: La temperatura ≥ 38 °C, el recuento de plaquetas ≤ 150.000 céls/mm3 y la escala de Glasgow < 15 son las variables asociadas con mayor probabilidad de tener un hemocultivo positivo.

ABSTRACT:Background: Positive blood cultures usually indicate disseminated infection that is associated with a poor prognosis and higher mortality. We seek to develop and validate a predictive model to identify factors associated with positive blood cultures in emergency patients. Methods: Secondary analysis of data from two prospective cohorts (EPISEPSIS: developing cohort, and DISEPSIS: validation cohort) of patients with suspected or confirmed infection, assembled in emergency services in 10 hospitals in four cities in Colombia between September 2007 and February 2008. A logistic multivariable model was fitted to identify clinical and laboratory variables predictive of positive blood culture. Results: We analyzed 719 patients in developing and 467 in validation cohort with 32% and 21% positive blood cultures, respectively. The final predictive model included variables with significant coefficients for both cohorts: temperature > 38° C, Glasgow < 15 and platelet < 150.000 cells/mm3, with calibration (goodness-of-fit H-L) p = 0.0907 and p = 0.7003 and discrimination AUC = 0.68 (95% CI = 0.65-0.72) and 0.65 (95% CI = 0.61-0.70) in EPISEPSIS and DISEPSIS, respectively. Specifically, temperature > 38 °C and platelets < 150.000 cells/mm3 and normal Glasgow; or Glasgow < 15 with normal temperature and platelets exhibit a LR between 1,9 (CI 95% = 1,2-3,1) and 2,3 (CI 95% = 1,7-3,1). Glasgow < 15 with any of low platelets or high temperature shows a LR between 2,2 (CI 95% = 1,1-4,4) and 2,6 (CI 95% = 1,7-4,3). Discussion: Temperature > 38° C, platelet count < 150,000 cells/mm3 and GCS < 15 are variables associated with increased likelihood of having a positive blood culture.