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Título : Metodologías cuantitativas para la optimización del servicio de urgencias: una revisión de la literatura
Otros títulos : Quantitative methodology for emergency service optimization: a review of past literature
Autor : Velásquez Restrepo, Paula Andrea
Rodríguez Quintero, Alma Karina
Jaén Posada, Juan Sebastián
metadata.dc.subject.*: Urgencias Médicas
Emergencies
Optimización de Procesos
Process Optimization
Toma de decisiones - modelos matemáticos
Decision-making - Mathematical models
Fecha de publicación : 2011
Editorial : Pontifica Universidad Javeriana, Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Citación : Velásquez-Restrepo, P. A., Rodríguez-Quintero, A. K., & Jaén-Posada, J. S. (2011). Metodologías cuantitativas para la optimización del servicio de urgencias: una revisión de la literatura. Gerencia Y Políticas De Salud, 10(21). https://doi.org/10.11144/Javeriana.rgsp10-21.mcpo
Resumen : RESUMEN: El presente trabajo presenta una revisión bibliográfica que enumera los problemas más comunes encontrados en los servicios de urgencias y las metodologías de investigación de operaciones más aplicadas para su estudio y solución. Se muestran las ventajas y desventajas de los métodos y los resultados obtenidos. Se encontró que los principales problemas abordados por los investigadores son: la ineficiencia en el flujo de pacientes, evaluar la capacidad del servicio vs. la demanda, y los largos tiempos de espera de los pacientes para ser atendidos. Se utiliza, principalmente, la simulación de eventos discretos y la programación matemática. Ninguna de las referencias evaluadas plantea un cambio de esquema al sistema actual ni explora la reducción de la demanda.
ABSTRACT: This paper presents a literature review that lists the most common problems encountered in emergency departments and operations research methodologies most applied for study and solution. The advantages and disadvantages of the methods and results are shown. We found that the main issues addressed by researchers are: inefficiency in the flow of patients, assess service capacity vs. demand and long waiting times of patients for treatment. It is mainly used discrete event simulation and mathematical programming. None of the references evaluated considering changing the current system outline and explore demand reduction.
metadata.dc.identifier.eissn: 2500-6177
ISSN : 1657-7027
metadata.dc.identifier.doi: 10.11144/Javeriana.rgsp10-21.mcpo
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