Modelo predictivo de accidentes de transito

Abstract

RESUMEN : Los accidentes de tránsito son un problema para todos los países del mundo y es que además de ser una de las causas principales de muerte a nivel mundial, también generan gastos a todos los gobiernos y sin dejar a un lado las secuelas graves que ocasionan a los involucrados desde el punto de vista físico, psicológico y económico. Durante el desarrollo del presente trabajo se realizó un análisis de las variables cualitativas asociadas al conductor y de las variables cuantitativas asociadas al vehículo, con la finalidad de implementar un modelo de predicción de accidentes de tránsito teniendo en cuenta las anteriores variables. Para comenzar lograr plantear un modelo predictivo de accidentes de tránsito primero se realiza una minuciosa investigación de los anteriores modelos planteados y de las variables de entrada que tienen en cuenta, luego de esto se plantea el posible modelo y por último se selecciona los métodos de aprendizaje de máquina que se utilizaran en el entrenamiento del modelo. Luego de realizar una limpieza de la data utilizada, de plantear el modelo y luego de entrenarlos, encontramos que dicho modelo no converge a predicción exacta de un accidente de tránsito por lo cual se deja abierta la posibilidad para trabajos futuros la validación de dicho modelo teniendo en cuenta otras variables de entrada a este.

ABSTRACT : Traffic accidents are a problem for all countries in the world and it is that in addition to being one of the main causes of death worldwide, they also generate expenses for all governments and without leaving aside the serious consequences that they cause to be involved from the physical, psychological and economic point of view. During the development of this work, an analysis of the qualitative variables associated with the driver and the quantitative variables associated with the vehicle was carried out, in order to implement a traffic accident prediction model taking into account the previous variables. To begin to achieve a predictive model of traffic accidents, first a thorough investigation of the previous models proposed and the input variables that they take into account is carried out, after this the possible model is proposed and finally the learning methods are selected. machine that will be used in training the model. After cleaning the data used, proposing the model and after training them, we found that said model does not converge to the exact prediction of a traffic accident, for which the possibility of validation of said model is left open for future work. account other input variables to it.