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Título : Non-linear Dynamics Characterization from Wavelet Packet Transform for Automatic Recognition of Emotional Speech
Autor : Vásquez Correa, Juan Camilo
Orozco Arroyave, Juan Rafael
Vargas Bonilla, Jesús Francisco
Arias Londoño, Julian D.
Noth, Elmar
metadata.dc.subject.*: Reconocimiento Facial
Facial Recognition
Reconocimiento de Voz
Voice Recognition
Sistemas de procesamiento de la voz
Speech processing systems
Linguistica computacional
Computational linguistics
Non-linear Dynamics
Non-linear speech processing
Wavelet Packet Transform
Fecha de publicación : 2016
Editorial : Springer
Citación : Vásquez-Correa, J.C., Orozco-Arroyave, J.R., Arias-Londoño, J.D., Vargas-Bonilla, J.F., Nöth, E. (2016). Non-linear Dynamics Characterization from Wavelet Packet Transform for Automatic Recognition of Emotional Speech. In: , et al. Recent Advances in Nonlinear Speech Processing. Smart Innovation, Systems and Technologies, vol 48. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-28109-4_20
Resumen : ABSTRACT: We propose a new set of features based on non-linear dynamics measures obtained from the wavelet packet transform for the automatic recognition of “fear-type” emotions in speech. The experiments are carried out using three different databases with a Gaussian Mixture Model for classification. The results indicate that the proposed approach is promising for modeling “fear-type” emotions in speech.
metadata.dc.identifier.eissn: 2190-3026
ISSN : 2190-3018
metadata.dc.identifier.doi: 10.1007/978-3-319-28109-4_20
Aparece en las colecciones: Artículos de Revista en Ingeniería

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