Cubm package in R to fit CUB models

Abstract

ABSTRACT: The class of CUB models is commonly used by practitioners to model ordinal data, in this paper we propose the cubm package which provides the class of CUB models in the R system for statistical computing. The cubm package allows to specify a formula for each parameter of the model, the Maximum Likelihood (ML) estimation is performed by optimization via the functions nlminb, optim and DEoptim and the variance-covariance matrix can be obtained by numerical approximation of the Hessian matrix or by bootstrap method. The utility of the package is illustrated by an application and a simulation study.

RESUMEN: La clase de modelos CUB es usada comunmente por investigadores para modelar datos ordinales. En este art´ıculo se describe el paquete cubm que proporciona la clase de modelos CUB en el sistema de computaci´on estad´ıstica R. El paquete cubm permite especificar una f´ormula para cada par´ametro del modelo, las estimaciones de m´axima verosimilitud se obtienen por medio de optimizaci´on atrav´es de las funciones nlminb, optim y DEoptim y la matriz de varianza-covarianza se puede obtener por medio de aproximaci´on num´erica de la matriz Hessiana o por medio del m´etodo bootstrap. La utilidad del paquete se ilustra mediante una aplicaci´on y un estudio de simulaci´on.