Diseño de un tablero de control de indicadores para el apoyo en el análisis de la información y toma de decisiones del frente cuantitativo del área de inteligencia de gestión humana en Bancolombia

Abstract

RESUMEN : En la actualidad, la información se ha convertido en un activo fundamental que permite a los líderes en las organizaciones poder tomar mejores decisiones estratégicas. La capacidad de recopilar, analizar y utilizar eficazmente esta información se ha convertido en un factor clave para lograr el éxito empresarial. Esta es una situación que aqueja a grandes organizaciones como lo es Bancolombia, una entidad financiera donde la cantidad de información que se maneja es considerable y va en aumento a diario, en la Gerencia de inteligencia de Gestión Humana se presentaban demoras por la gestión manual que implicaba el análisis de las bases de datos de información de empleados y la posterior elaboración de los informes necesarios para completar pedidos, entregas y socialización de resultados, lo cual hacía que el proceso no fuera eficiente y que no facilitara la ejecución de actividades regulares del día a día, esto permitió identificar una oportunidad de mejora mediante el uso de las herramientas analíticas. Teniendo en cuenta esta situación, se construyó un tablero de control de indicadores en Power BI, llevando a cabo 5 fases que incluyeron la evaluación de las necesidades, objetivos y métricas, el diseño y documentación del tablero, la socialización de resultados y el seguimiento del mismo. Esto, con el objetivo de facilitar el análisis de la información y la entrega oportuna de pedidos, además de lograr una eficiente gestión de las operaciones y oportuna toma de decisiones del área. Los resultados obtenidos denotaron un grado de aceptación alto, alcanzando el 94% enfocados en la estructura y la funcionalidad percibida del tablero de control, estableciendo una buena hoja de ruta para la optimización de los procesos internos del equipo de inteligencia y demostrando que la utilización de herramientas de análisis de datos forma un papel especial hoy en día para la toma de decisiones más efectivas, la gestión informada del rendimiento y la mejora continua en las organizaciones.