Modelación de la curva de lactancia para los principales tipos raciales de cabras lecheras de Antioquia utilizando modelos no lineales

Abstract

RESUMEN: El objetivo de este estudio fue modelar la curva de lactancia para los principales tipos raciales de cabras lecheras en Antioquia, Colombia. Se utilizaron 4160 registros de leche pertenecientes al programa de control lechero realizado por la Universidad de Antioquia y ASOCABRA en 14 apriscos de Antioquia, entre los años 2007 y 2011; se incluyeron en los análisis hembras con componentes raciales Alpina, Saanen y Mestizas, y con más de tres controles lecheros tomados en intervalo de 210 días de lactación. Se compararon 10 modelos no lineales y los análisis fueron realizados utilizando la librería nls2 del programa estadístico R-Project (3.1.3). Los mejores modelos fueron los que presentaron menores valores para los criterios de información AIC (criterio de información de Akaike) y BIC (criterio de información Bayesia). El modelo de Nelder fue el que mejor ajustó los datos de las cabras Alpinas y Mestizas y el modelo Wood al igual que el de Dhanoa fueron los que mejor caracterizaron las curvas de lactancia del tipo racial Saanen; sin embargo, se eligió el modelo de Wood por ser más parsimonioso. Los modelos no lineales utilizados describen de forma eficiente el comportamiento de la curva de lactancia, encontrando diferencias marcadas entre las curvas de los diferentes componentes raciales de cabras lecheras de Antioquia-Colombia

ABSTRACT: The aim of this study was to model the lactation curve for the main breeds of goats in Antioquia, Colombia. A total of 4160 tests of milk records were used, belonging to the Milk Control Program, conducted by Universidad de Antioquia and ASOCABRA in 14 sheepfolds of Antioquia from 2007 to 2011. Females with racial components belonging to Alpina, Saanen and crossbred breeds and with four or more dairy tests during 210 intervals were used. Ten non-linear models were compared using the nls2 library of the statistical program R-Project (3.1.3). The best models were those with the lowest scores for the information criteria AIC (Akaike Information Criterium) and BIC (Bayesian Information Criterium). The Nelder model was the one that fitted the best with the data of the alpine and crossbred goats. The Wood and Dhanoa models characterized the best the lactation curves from the Saanen breed; however , the Wood model was chosen for being more parsimonious. The non-linear models used describe the behavior of the lactation curve efficiently, finding highlighted differences among the curves of different breed types of dairy goats in Antioquia-Colombia.