Reducción de sobrepeso de llenado en la maquina Enflex de Panal SAS, en las presentaciones de mermeladas con la aplicación de la metodología DMAIC

Abstract

RESUMEN : El presente documento es una prueba de proyecto de investigación aplicada, implementado en Panamericana de alimentos S.A.S., en el marco de trabajo de grado para obtener el título de ingeniero industrial. Este es un proyecto de mejora que utiliza el método DMAIC para resolver el problema de sobre peso de llenado en la máquina Enflex, con el objetivo de reducir los sobrecostos operativos de productos semielaborados. La estructura de la propuesta se basa en cuatro etapas de la investigación aplicada y cinco fases del enfoque DMAIC, comenzando con la definición del alcance del proyecto y luego diagnosticar la situación actual del sobrepeso y sobrecosto adicional de la operación, usando herramientas estadísticas para la mejora de procesos en el modelo Six Sigma; luego se identifican las variables clave en las 6M de la operación, con la finalidad de desarrollar recomendaciones de mejoras para reducir su impacto negativo en relación con el sobrepeso; con las propuestas de mejora planteadas, se realizan las implementaciones pertinentes y ajustes necesarios para alcanzar los objetivos propuestos. Finalmente, se evalúa el resultado obtenido en la reducción de sobrepeso y reducción de coste operativo, haciendo uso de herramientas estadísticas utilizadas en el diagnóstico.

ABSTRACT : The following document is a test of an applied research project, implemented at Panamericana de Alimentos S.A.S., as part of a degree project to obtain the title of industrial engineer. This is an improvement project that utilizes the DMAIC method to address the issue of overfilling in the Enflex machine, with the objective of reducing operational over costs of semi-finished products. The proposal's structure is based on four stages of applied research and five phases of the DMAIC approach, starting with defining the project scope and then diagnosing the current situation regarding overweight and additional operational costs, using various statistical tools for process improvement in the Six Sigma model. Next, key variables are identified in the operation's 6M, with the purpose of developing improvement recommendations to reduce their negative impact concerning overweight. With the proposed improvement suggestions, relevant implementations and adjustments are carried out to achieve the set objectives. Finally, the results obtained in terms of overweight reduction and operational cost reduction are evaluated, using statistical tools utilized in the diagnosis.