Optimización de la infraestructura on premise de la Facultad de Ingeniería para escalabilidad y la entrega continua del Software con prácticas DevOps

Abstract

RESUMEN : Este proyecto tuvo como objetivo general implementar prácticas DevOps para optimizar el datacenter de la Facultad de Ingeniería, buscando mejorar la calidad del software, minimizar los tiempos de despliegue de software y maximizar la productividad operativa. Se utilizó la metodología Kanban ya que puede ser adaptada a las limitaciones de tiempo y recursos, pasando por etapas de análisis, selección de herramientas, diseño de estrategia, implementación y evaluación. Como resultado, se logra una infraestructura más robusta y eficiente que transformó la forma en que se desarrolla y despliega el software en la facultad. Esto se logró a través de la implementación de tecnologías como Kubernetes y la automatización de procesos mediante CI/CD, lo que ha mejorado la eficiencia y confiabilidad de los servicios ofrecidos. El proyecto concluyó con éxito, dejando una serie de recomendaciones y mejores prácticas para optimizar aún más la implementación de la practicas DevOps y la automatización de la infraestructura en el futuro. En resumen, este proyecto proporcionó una base sólida para futuras innovaciones y mejoras en el desarrollo de software y la gestión de la infraestructura en la Facultad de Ingeniería.

ABSTRACT : The overarching objective of this study was to implement DevOps practices aimed at optimizing the datacenter of the Faculty of Engineering. This effort sought to enhance software quality, minimize software deployment times, and maximize operational productivity. We employed the Kanban methodology to adapt to resource and time constraints, transitioning through stages of analysis, tool selection, strategy design, implementation, and evaluation. As a result, we achieved a more robust and efficient infrastructure that transformed the way software is developed and deployed within the faculty. This was accomplished through the implementation of modern technologies such as Kubernetes and the automation of processes via CI/CD, enhancing the efficiency and reliability of the services provided. Our project successfully concluded, leaving a series of recommendations and best practices to further optimize the implementation of the DevOps culture and infrastructure automation in the future. In summary, this project laid a solid foundation for future innovations and improvements in software development and infrastructure management within the Faculty of Engineering.