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Título : Desarrollo de un protocolo para la identificación de características biopsicosociales en individuos expuestos al conflicto a través de un equipo de EEG portable de la empresa GTEC
Autor : Correa Gutiérrez, Marisol
metadata.dc.contributor.advisor: López Hincapié, José David
metadata.dc.subject.*: Programas Informáticos
Software
Modelos Biopsicosociales
Models, Biopsychosocial
Conflictos Armados
Armed Conflicts
Electroencefalografía
Electroencephalography
Mapeo Encefálico
Brain Mapping
Análisis de datos
Data analysis
EEG
ERP
ERT
Sincronización
Pilotaje
Procesamiento
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214
Fecha de publicación : 2023
Resumen : RESUMEN : El presente proyecto de investigación ha desarrollado herramientas informáticas para la adquisición, registro y análisis de información, con el objetivo de identificar características biopsicosociales en individuos expuestos a distintos niveles de conflicto armado. Se utilizó un equipo portátil de EEG de la empresa GTEC, adaptando la tarea ERT mediante Python. Se realizó un riguroso proceso de calibración y puesta en funcionamiento del equipo, garantizando su óptimo desempeño y sincronización de datos. La tarea ERT proporcionó datos de EEG y conductuales, enriqueciendo el análisis de la relación entre la actividad cerebral y las respuestas conductuales. Se realizó un análisis previo de ondas alfa con ojos abiertos y cerrados antes del pilotaje con personas control, respaldando la medición de la actividad cerebral mediante EEG. Como parte integral del proyecto se realizó un pilotaje con personas control, los resultados demostraron la idoneidad del equipo para trabajo de campo confiable en áreas de difícil acceso. Se obtuvieron ERPs representativos de la actividad cerebral mediante el procesamiento de datos con MATLAB, lo que demuestra la eficacia y validez del enfoque utilizado en la investigación.
ABSTRACT : The present research project has developed computer tools for the acquisition, recording, and analysis of information, aiming to identify biopsychosocial characteristics in individuals exposed to different levels of armed conflict. A portable EEG equipment from GTEC was used, and the ERT task was adapted using Python. A rigorous calibration process ensured the optimal performance and data synchronization of the equipment. The ERT task provided both EEG and behavioral data, enriching the analysis of the relationship between brain activity and behavioral responses. A prior analysis of alpha waves with eyes open and closed was conducted before the pilot study with control subjects, validating the measurement of brain activity using EEG. As an integral part of the project, a pilot study was performed with control subjects, and the results demonstrated the suitability of the equipment for reliable fieldwork in hard-to-reach areas. Representative ERPs of brain activity were obtained through data processing with MATLAB, demonstrating the effectiveness and validity of the approach employed in the research.
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