Análisis de sentimientos en tiempo real para intervenciones de chat en videoconferencias por streaming

Abstract

RESUMEN : En el momento presente se vienen desarrollando procesos y herramientas de inteligencia artificial, que permiten aplicar modelos a datos, con el fin de obtener información que no es posible realizarla con herramientas de análisis convencionales, dada la cantidad de datos a procesar y su estructura, por lo que se hace necesario adoptar tecnologías de última generación, para obtener el mayor provecho posible en el análisis de la información. Para el caso del presente trabajo, se propuso aprovechar estas tecnologías para darle valor a las interacciones que se realizan en los chats que producen los usuarios al escribir los comentarios de transmisiones en vivo, con lo cual, el dueño de la información (orador, periodista, político, etc.) puede valorar las intervenciones de los asistentes en las transmisiones en vivo, que por lo general, son echadas en poco, pero que si se hace un proceso de inteligencia artificial se puede dar valor a dicha información y así permitirle al usuario la observación de tendencias, percepciones, positividad o no de los comentarios, todo esto a través de un análisis de sentimientos. La información podrá ser evaluada parcial o totalmente. Si se emiten resultados parciales, estos corresponderán al corte de la información extraída en el momento, para el caso del resultado total dependerá del final de la transmisión, permitiendo mostrar los resultados en la misma transmisión, a partir de los porcentajes de evaluación del modelo, clasificados como Bad (malos), Neutral (neutrales) y Good (buenos), con lo cual se obtiene la percepción de los usuarios con respecto al tema tratado en la transmisión.

ABSTRACT : In the present, artificial intelligence processes and tools are being developed, which allow models to be applied to data, to obtain information that is not possible with conventional analysis tools, given the amount of data to be processed and its structure, it is necessary to adopt cutting edge technologies to obtain the greatest possible benefit in the analysis of information. In the case of this work, it was proposed to take advantage of these technologies to give value to the interactions that take place in the chats, which users produce when writing comments on live broadcasts, with which, the owner of the information (speaker, journalist, politician) can evaluate the interventions of the attendees in the live broadcasts; which are generally overlooked, but if an artificial intelligence process is carried out, value can be given to said information and thus allow the user to observe trends, perceptions, positivity or not of the comments, all this through of a sentiment analysis. The information may be evaluated partially or totally. If partial results are issued, these will correspond to the cut of the information extracted at the time, in the case of the total result it will depend on the end of the transmission, allowing the results to be shown in the same transmission, through the model evaluation percentages, classified as Bad, Neutral and Good, thereby obtaining a perception of the users regarding the transmission.