Desarrollo de un dashboard para la visualización y predicción del volumen de ventas en un cliente digital pure player mediante un modelo estadístico impulsado por herramientas de analítica de datos en Servicios Nutresa

Abstract

RESUMEN : En el equipo de Clientes Digitales de Servicios Nutresa, las decisiones se apoyan en cierta parte del cierre de las ventas diarias de los clientes digitales para el análisis de indicadores comerciales, actualmente el proceso del informe no tiene un dashboard ni tampoco un modelo predictivo que apoye las decisiones lo cual resulta ser un desperdicio ya que se cuenta con una gran cantidad de datos que se pueden aprovechar para dicho fin. El proyecto tiene como objetivo principal diseñar e implementar un dashboard interactivo para visualizar y prever el volumen de ventas de un cliente digital Pure Player. La metodología abarca desde el análisis de requerimientos hasta la validación y aprobación de los mismos, pasando por la identificación de stakeholders. El análisis revela que la migración a un dashboard interactivo responde a la necesidad de optimizar el proceso actual, reduciendo errores y mejorando la accesibilidad de la información. Los requerimientos funcionales y no funcionales fueron detallados en reuniones con el Especialista en Información Comercial y validados por el equipo. La selección de herramientas funcionales se basa en un análisis exhaustivo, utilizando una matriz de decisión. Looker Studio se elige para el desarrollo del dashboard debido a su integración con herramientas de Google y su interfaz intuitiva, mientras que Python se selecciona para el pre procesamiento de los datos e implementar el modelo predictivo. En general, este proyecto aborda la mejora de la eficiencia en la presentación de informes diarios, proporcionando a stakeholders una herramienta integral para la toma de decisiones estratégicas. La combinación de un dashboard interactivo y un modelo predictivo que busca ofrecer una solución eficaz para evaluar y proyectar el volumen de ventas de un cliente digital Pure Player en la empresa Nutresa S.A.

ABSTRACT : In the middle of the management of the Digital Clients team, decisions are supported by a certain part of the closing of daily sales of digital clients for the analysis of commercial indicators. Currently, the report process does not have a dashboard nor a predictive model that supports decisions which turns out to be a waste since there is a large amount of data that can be used for this purpose. The main objective of the project is to design and implement an interactive dashboard to visualize and forecast the sales volume of a Pure Player digital client. The methodology ranges from the analysis of requirements to their validation and approval, including the identification of stakeholders and key users. The analysis reveals that the migration to an interactive dashboard responds to the need to optimize the current process, reducing errors and improving the accessibility of information. The functional and non-functional requirements were detailed in meetings with the Commercial Information Specialist and validated by the team. The selection of functional tools was based on an exhaustive analysis, using a decision matrix. Looker Studio was chosen for the development of the dashboard due to its integration with Google tools and its intuitive interface, while Python was selected for data preprocessing and implementing the predictive model. In conclusion, this project addresses the improvement of efficiency in the presentation of daily reports, providing stakeholders with a comprehensive tool for making strategic decisions. The combination of an interactive dashboard and a predictive model that seeks to offer an effective solution to evaluate and project the sales volume of a Pure Player digital client in the company Nutresa S.A.