Salud autorreferida: influencia de la pobreza y la desigualdad del área de residencia

Abstract

RESUMEN: Objetivo: Evaluar la influencia de la desigualdad de ingresos y de la pobreza de las localidades de Bogotá Colombia sobre la percepción de mala salud de sus residentes. Métodos: El estudio se basó en la encuesta multipropósito aplicada en Bogotá-Colombia. Se utilizó la estructura jerárquica de los datos (individuos = nivel 1, localidades = nivel 2) para definir un modelo logístico multinivel de tipo logit. La variable dependiente fue la percepción de mala salud, y las variables de localidad fueron la desigualdad de ingresos y la pobreza. Todos los análisis se controlaron por variables sociodemográficas y se estratificaron por sexo. Resultados: La prevalencia de reportar regular o mala salud en la población estudiada fue del 23,2%. Las mujeres mostraron mayor riesgo de mala salud, así como también los hombres y mujeres de bajo nivel educativo, con edad avanzada, sin trabajo en la última semana y afiliados al régimen subsidiado de salud. Los mayores niveles de pobreza en la localidad incrementan el riesgo de mala salud. Las interacciones transnivel mostraron que mujeres jóvenes y hombres con bajo nivel educativo son los más afectados por la desigualdad de ingresos de la localidad. Conclusiones: En Bogotá existen diferencias geográficas en la percepción de la salud, y mayores porcentajes de pobreza y desigualdad de ingreso se mostraron asociados a un mayor riesgo de mala salud. Destacan grandes inequidades de salud entre individuos y entre localidades.

ABSTRACT: Objective: To evaluate the influence of income inequality and poverty in the towns of Bogotá, Colombia, on poor self-rated health among their residents. Methods: The study was based on a multipurpose survey applied in Bogotá-Colombia. A hierarchical data structure (individuals = level1,locations = level 2) wasusedtodefine a logit-typemultilevellogisticmodel. The dependent variable was self-perceived poor health, and local variables were income inequality and poverty. All analyses were controlled for socio-demographic variables and stratified by sex. Results: The prevalence of self-reported fair or poor health in the study population was 23.2%. Women showed a greater risk of ill health, as well as men and women with a low educational level, older persons, those without work in the last week and persons affiliated to the subsidized health system. The highest levels of poverty in the city increased the risk of poor health. Cross-level interactions showed that Young women and men with a low education level were the most affected by income inequality in the locality. Conclusions: In Bogotá, there are geographical differences in the perception of health. Higher rates of poverty and income inequality were associated with an increased risk of self-perceived poor health. Notable findings were the large health inequalities at the individual and local levels.