Evaluación del efecto de las operaciones de desmane y número de manos sobre el potencial productivo de banano en la finca Jacaranda del grupo Agrícola Sara Palma S.A.S

Abstract

RESUMEN: La empresa Agrícola Sara Palma S.A.S. (ASP) es una destacada productora y comercializadora de banano en la zona de Urabá, presentaba dificultad para establecer los efectos que generan las labores de campo, desmane, desdede entre otras, sobre el potencial de productivo de racimos de banano, y que al mismo tiempo le permitan cumplir especificaciones de los mercados internacionales. Este estudio se enfocó en evaluar el efecto del desmane y número de manos en la producción de banano y la capacidad de predecir el potencial productivo de la finca Jacaranda mediante redes neuronales artificiales (RNA). Para ello, se realizó un estudio a la finca, tomando los datos de producción de las dimensiones del fruto, semana de cosecha y peso del racimo, con el aplicativo móvil de perfil racimo en el área de barcadilla, los cuales fueron analizados mediante análisis estadísticos y redes neuronales artificiales en el software Matlab. La semana de cosecha (SC), desmane (DM) y número de manos (NM) mostraron un efecto sobre las dimensiones y peso del banano en distintos lotes, siendo más influyente en el llenado del fruto el DM F+3 con 6 manos en el racimo (NM). Además, los 3 factores mostraron ser eficientes en la predicción. El mejor ajuste del modelo fue dado por 15 neuronas en la capa oculta. Con base a los resultados, se pudo comprobar la estimación del potencial productivo de la finca mediante redes neuronales presentando un error cuadrático medio (MSE) de (1,628; 1,849 y 1,836) en los conjuntos de entrenamiento, validación y prueba, respectivamente y un R de regresión del 0,924.

ABSTRACT: The company Agrícola Sara Palma S.A.S. (ASP) is a leading producer and marketer of bananas in the area of Urabá. It was difficult to establish the effects generated by field work, desmane, desdede, among others, on the productive potential of banana bunches, and at the same time allow the company to meet international market specifications. This study focused on evaluating the effect of desmane and number of hands on banana production and the ability to predict the productive potential of the Jacaranda farm by means of artificial neural networks (ANN). To this end, a study was conducted at the farm, taking production data on fruit size, harvest week and bunch weight, with the mobile application of bunch profile in the barcadilla area, which were analyzed by statistical analysis and artificial neural networks in Matlab software. Harvest week (SC), desmane (DM) and number of hands (NM) showed an effect on banana dimensions and weight in different lots, being more influential on fruit filling in the DM F+3 with 6 hands in the bunch (NM). In addition, all 3 factors were shown to be efficient in prediction. The best model fit was given by 15 neurons in the hidden layer. Based on the results, the estimation of the productive potential of the farm by means of neural networks could be verified, presenting a mean square error (MSE) of (1.628; 1.849 and 1.836) in the training, validation and test sets, respectively, and a regression R of 0.924.