Aplicación de tecnologías de IA en la gestión de proyectos de ingeniería civil : creación de una base de datos relacional y un asistente de búsqueda potenciado con GPT

Abstract

RESUMEN : Este informe presenta el desarrollo del proyecto de prácticas académicas realizado en FEMH Ingeniería y Construcción SAS. El proyecto consistió en la organización de la gestión documental de los archivos de las memorias de cálculo estructural de la empresa dispersos en discos locales; para centralizar esta información, se utilizó Google Drive. Posteriormente, se elaboró una base de datos en SQLite para gestionar la meta data de los proyectos para una correcta identificación. Además, en el proceso de elaboración de la base de datos se agregó una breve caracterización de cada estructura, transformándola en una base de datos relacional, lo cual permitió el desarrollo de una web app que implementa un asistente de búsqueda potenciado con el modelo de OpenAI API “gpt-4-1106-preview” para interactuar con el usuario y realizar una búsqueda en la base de datos en lenguaje natural. Como resultado, se logró una gestión documental más eficiente y accesible, lo que contribuye a la optimización de los procesos de diseño estructural de la empresa.

ABSTRACT : This report details the academic internship project at FEMH Ingeniería y Construcción SAS. The project's primary objective was to organize the document management of the company's structural calculation reports files, which were scattered across local disks. To centralize this information, we utilized Google Drive and its associated tools. Following this, we created a relational database in SQLite to manage the projects' metadata. During the database development process, we added a brief characterization of each structure. This addition facilitated the development of a web app that implements a search assistant. This assistant, powered by the OpenAI API model "gpt-4-1106-preview," interacts with the user and performs a search in the database using natural language. The result of this project was a more efficient and accessible document management system. This new system contributes significantly to the optimization of the company's structural design processes. The project's success demonstrates the potential of integrating modern technology into traditional business operations, particularly in the field of document management.