Impacto de la inteligencia artificial generativa en el mercado laboral colombiano

Abstract

RESUMEN: El presente estudio investiga el impacto potencial de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG), particularmente los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) como GPT-4, en el mercado laboral colombiano. Se busca identificar cuáles ocupaciones presentan un mayor potencial de “automatización” debido a la implementación de LLM. Para esto se asignaron puntuaciones de exposición a la automatización a nivel de tarea y ocupación para todas las ocupaciones listadas en el Clasificador Único de Ocupaciones para Colombia 2021 (CUOC), utilizando una serie de llamadas secuenciales a la API del modelo GPT-4. Los resultados revelan una variabilidad significativa en la exposición a la automatización, siendo notablemente más alta en ocupaciones que involucran tareas administrativas y repetitivas. Sin embargo, se destaca que el número de ocupaciones con potencial de “aumento”, es decir, aquellas en las que la inteligencia artificial puede incrementar la eficiencia y productividad, supera a aquellas con alto potencial de “automatización” donde la IA podría suplantar completamente ciertas funciones y roles. Esto sugiere un rol más significativo de la IA en la optimización y el enriquecimiento de las tareas laborales, más que en su reemplazo total.

ABSTRACT: This study investigates the potential impact of Generative Artificial Intelligence, particularly Large Language Models (LLM) like GPT-4, on the Colombian labor market. With the purpose of finding which occupations have a higher potential for "automation" due to the implementation of LLMs, we assigned scores for exposure to automation to each task and occupation listed in the Unique Classification of Occupations for Colombia 2021 (CUOC) using a series of sequential API calls to the GPT-4 model. The results reveal significant variability in automation exposure, with notably higher levels in occupations involving administrative and repetitive tasks. However, it is highlighted that the number of occupations with potential for "augmentation" - those in which artificial intelligence can increase efficiency and productivity - exceeds those with a high potential for "automation" where AI could completely replace certain functions and roles. This suggests a more significant role for AI in optimizing and enriching job tasks, rather than completely replacing them.