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Título : Diseño y aplicación de un modelo de medición del riesgo operacional utilizando redes bayesianas
Otros títulos : Design and implementation of a model of operational risk measurement using bayesian networks
Autor : Posada Espinal, Fernando Esteban
Botero Botero, Sergio
metadata.dc.subject.*: Riesgo Financiero
Financial Risk
Medición de Riesgo
Risk Assessment
Gestión de Riesgos
Risk Management
Redes Bayesianas
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D018570
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D012308
Fecha de publicación : 2014
Editorial : The Institute for Business and Finance Research
Citación : Posada, F. E., & Botero, S. B. (2014, January). DISEÑO Y APLICACIÓN DE UN MODELO DE MEDICIÓN DEL RIESGO OPERACIONAL UTILIZANDO REDES BAYESIANAS/DESIGN AND IMPLEMENTATION OF A MODEL OF OPERATIONAL RISK MEASUREMENT USING BAYESIAN NETWORKS. In Global Conference on Business & Finance Proceedings (Vol. 9, No. 1, p. 1794). Institute for Business & Finance Research.
Resumen : RESUMEN: El presente trabajo propone una metodología para la cuantificación de del nivel de exposición al riesgo operativo en una entidad financiera colombiana utilizando un modelo redes bayesianas (causales) para los factores establecidos por Basilea como claves, los cuales se evidencian en una de las líneas de negocio de esta entidad. El riesgo operativo o riesgo operacional es uno de los riesgos financieros que ha sido estudiado a mayor nivel de detalle en la última década tanto a nivel internacional como en el ámbito local, permitiendo que de este estudio se desprendan la adopción de diversas metodologías para su comprensión, cuantificación y gestión.
ABSTRACT: This paper proposes a methodology for quantifying the level of operational risk exposure on a Colombian financial institution using a Bayesian network model (causal model) to the factors set out by Basel as keys, which are evident in one of the lines business of this entity. Operational risk or operational risk is one of the financial risks that have been studied in greater detail in the last decade both internationally and locally, allowing this study arising adopting various methodologies for understanding , quantification and management.
metadata.dc.identifier.eissn: 1941-9589
ISSN : 1931-0285
Aparece en las colecciones: Artículos de Revista en Ciencias Económicas

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