Relación entre la antropometría, la goniometría articular y la fuerza isométrica manual, con la velocidad del swing en el gesto técnico del bateo en béisbol, de los jugadores de la preselección Antioquia U23

Abstract

RESUMEN: En el contexto del béisbol, los jugadores desempeñan diversas tareas cruciales, como correr, batear, lanzar y fildear. El éxito en estas actividades está fuertemente influenciado por variables anatómicas y de rendimiento fundamentales. Evaluar la relación entre estas características y el rendimiento efectivo en el béisbol es esencial para comprender mejor los factores determinantes del éxito. Además, el conocimiento de dichas variables y las características físicas es crucial tanto para los jugadores como para los entrenadores. Este enfoque integral puede contribuir significativamente a optimizar el entrenamiento y el rendimiento en el béisbol. Objetivo: establecer la correlación entre la goniometría articular, la antropometría y la fuerza isométrica manual, con la velocidad del swing en el gesto técnico del bateo en béisbol, de los jugadores de la preselección Antioquia U23. Metodología: estudio no experimental, de tipo correlativo explicativo. Población del estudio: 59 beisbolistas de la preselección Antioquia U23 para los Juegos Deportivos Nacionales 2023. Instrumentos de recolección de datos: goniómetro digital, dinamómetro hidráulico, adipómetro y un dispositivo analizador del swing (Blast sensor motion baseball). Tratamiento de la información: determinación de prueba de normalidad y análisis descriptivo de cada variable; utilización de r de Pearson y Spearman (p<0.05). Resultados: los jugadores mostraron diferencias estadísticamente significativas, según su posición en el campo, en variables antropométricas relacionadas con la talla y la goniometría articular con la rotación interna de cadera. En la fuerza isométrica manual no hubo diferencias significativas y todas las variables evaluadas fueron homogéneas. La edad se asoció con las variables antropométricas (peso, talla, talla sentada, brazo flexionado y contraído) y la velocidad del swing en el bateo (p<0,05). El modelo de ajuste explicó el 56,7% de la varianza total, con una relación lineal estadísticamente significativa (F=38.908; p<0,01). El modelo demostró una gran relevancia empírica, con un tamaño de efecto grande (f2 = 1.392) y potencia estadística máxima (1-β = 1,0). Conclusiones: el análisis de diferencias estadísticamente significativas en variables antropométricas y de goniometría articular según la posición de juego, resalta la influencia crucial de esta posición en las características físicas y técnicas de los atletas. La aplicación de modelos de regresión múltiple enfatiza la necesidad de evaluar de manera exhaustiva las complejas relaciones entre variables en el entrenamiento deportivo, lo que proporciona una comprensión más profunda acerca de cómo factores diversos interactúan para mejorar el rendimiento. Estos hallazgos abren nuevas vías de investigación, especialmente en la evolución de la movilidad y su correlación con el rendimiento deportivo, sentando bases para futuras investigaciones centradas en la individualización de las características físicas y la implementación de programas de entrenamiento personalizados.