Ontogenia de la integración de los grafoelementos electroencefalográficos del sueño

Abstract

RESUMEN: El trazado electroencefalográfico en sueño se caracteriza por presentar grafoelementos específicos que predominan en NREM 2 (husos de sueño, ondas agudas del vertex y complejos K), estos se han relacionado diversas funciones cognitivas como el aprendizaje y la memoria. Hay vacios en la literatura sobre la utilidad de la integración de los grafoelementos del sueño y su implicación neurobiológica de acuerdo a la edad. Objetivos: Cuantificar el porcentaje de integración de grafoelementos del sueño e identificar si hay diferencias de acuerdo a la edad en niños de 2 meses a 6 años de vida. Metódos: Estudio descriptivo, multicéntrico, de corte transversal, de datos obtenidos de EEG solicitados por eventos paroxísticos no epilépticos o cefalea y leídos como normales por epileptología e historias clínicas de CECLAB de 375 niños. Como medición principal se obtuvo el porcentaje de integración de los grafoelementos del sueño y como medidas secundarias el porcentaje de sincronia interhemisférica y la duración de los husos del sueño. Se realizó un test de kruskal wallis para analizar las diferencias entre los rangos etarios y se consideró como significancia estadística una p < 0,05. Resultados: El porcentaje de integración de los grafoelementos del sueño incrementa de manera progresiva con la edad, con un valor máximo (100%) alrededor de los 5 años. Con diferencias estadísticamente significativa al comparar por rangos etarios. Conclusión: En niños menores de 7 años sin enfermedad neurológica y neurodesarrollo dentro de limites normales se presentan cambios cuantitativos en determinadas mediciones de los grafoelementos del sueño relacionados con el incremento de la edad, con tendencia al incremento progresivo de la integracion de estos grafoelementos y la sincronia interhemisférica de los husos del sueño y con descenso progresivo de la duración de estos husos.

ABSTRACT: Sleep electroencephalogram (EEG) is characterized by specific graphoelements that predominate in NREM stage 2 (sleep spindles, Vertex sharp waves and K complexes), these have been related to various cognitive functions such as learning and memory. There are some research gaps in the current literature about the relationship between sleep graphoelements and their neurobiological implication according to age. Objectives: Quantify the integration percentage of sleep graphoelements, identifying if there are differences according to age in children from 2 months to 6 years of life. Methods: Descriptive multicenter cross-sectional study of data obtained from EEG requested for non-epileptic paroxysmal events or headache and read as normal by epileptology by CECLAB medical records of 375 children. The main measurement was the percentage of integration of the sleep graphoelements, additionally the percentage of synchrony and duration of the sleep spindles as secondary measurements. In order to analyze the differences between the age ranges the Kruskal Wallis Test was applied and a p < 0.05 would be considered statistically significant. Results: The percentage of integration of sleep graphoelements increases progressively with the age, with a maximum value (100%) around 5 years. With significant differences by comparing age ranges. Conclusion: Children under 7 years without neurological desease. Besides a neurodevelopmental within normal limits has shown some quantitative changes in some detection of sleep graphoelements related to the growt of children; with a tendency to increase progressively in the integration of these graphoelements and the synchrony of the sleep spindles, as well a gradual reduction in the duration of these spindles was identified.