Diseño de una herramienta computacional basada en inteligencia artificial para sistemas de control de empuje vectorial

Abstract

RESUMEN : En esta investigación, se profundiza en la exploración y comparación de las oportunidades que la inteligencia artificial ofrece en la sintonización de sistemas de control. Se propone la implementación de algoritmos de inteligencia artificial en una interfaz gráfica de usuario para obtener parámetros de sintonización de un sistema de control de empuje vectorial. El objetivo es lograr una sintonización rápida y eficiente utilizando datos inherentes al diseño y funcionamiento del sistema. Posteriormente, se llevan a cabo simulaciones para validar y contrastar la eficacia de estos parámetros mediante índices de desempeño, concluyendo con pruebas experimentales en un banco de pruebas. Se anticipa que los resultados contribuirán a reducir costos, simplificar procesos y mejorar la estabilidad de los sistemas de control, marcando un avance significativo en esta área de investigación. Con este enfoque integral, se busca ofrecer una contribución valiosa al desarrollo y aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en el campo de la ingeniería aeroespacial.

ABSTRACT : In this study, we delve into the exploration and comparison of the opportunities that artificial intelligence offers in the tuning of control systems. The implementation of artificial intelligence algorithms within a user interface is proposed to obtain tuning values for a vector thrust control system. The main objective is to achieve a fast and efficient tuning of these systems using data inherent to their design and operation. Subsequently, simulations are conducted to validate and contrast the effectiveness of these values using performance parameters, culminating in experimental tests on a test bench. It is anticipated that the results will contribute to reducing costs, simplifying processes, and improving the stability of control systems, marking a significant advancement in this research field. With this comprehensive approach, we aim to provide a valuable contribution to the development and practical applications of artificial intelligence in aerospace engineering fields.