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https://hdl.handle.net/10495/41980
Título : | Índice de calidad ecológica y gestión hídrica en tres ecosistemas de Colombia |
Autor : | Vélez Macías, Fabio de Jesús Hernández Atilano, Esnedy Agudelo Echavarría, Diana María Flórez Córdoba, Elizabeth Sepúlveda Salazar, Robinson Zabala Agudelo, Ana María Aguirre Ramírez, Néstor Jaime Parra Cuadros, Mateo Ramírez, Giovanny Vargas Porras, Lady |
metadata.dc.subject.*: | Indicadores ambientales Environmental indicators Plantas acuáticas Aquatic plants Ecología acuática Aquatic ecology Algas fitoplanctónicas Phytoplanktonic algae http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2fb3c2b5 http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh91004694 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2630 |
Fecha de publicación : | 2020 |
Editorial : | Universidad de Costa Rica |
Citación : | E. Hernández et al., “Índice de calidad ecológica y gestión hídrica en tres ecosistemas de Colombia,” Rev. Biol. Trop., vol. 68, no. 4, pp. 1337–1345, 2020, doi: 10.15517/rbt.v68i4.41522. |
Resumen : | RESUMEN: Introducción: La investigación y el diagnóstico de fuentes hídricas es de interés académico y gubernamental, la exploración de instrumentos numéricos aplicados al ordenamiento de cuencas brinda la posibilidad de identificar dónde y qué variables son útiles en programas de moni- toreo y rehabilitación en ecosistemas acuáticos, lo cual incluye la calidad del agua, convencionalmente analizada por índices fisicoquímicos e hidrobiológicos. En el 2014 a través de la guía de ordenamiento hídrico en Colombia, se desarrolló una evaluación del índice de calidad ecológica (ICE); la cual genera un sistema numérico de correlaciones que diagnostica, clasifica y detecta afectaciones ambienta- les. Objetivo: Esta investigación pretende demostrar que el ICE permite evaluar la calidad de ecosistemas acuáticos afectados por diferentes situaciones ambientales. Métodos: Se analizaron tres escenarios ubicados en diferentes regio- nes de Colombia y como grupo hidrobiológico indicador se utilizaron las algas perifiticas y fitoplanctónicas. Los ecosistemas fueron monitoreados entre el 2007 y 2016 y corresponden a una planicie de inundación, un río andino de alta montaña y un grupo de quebradas en un bosque húmedo tropical. Resultados: Las correlaciones canónicas fueron significativas (P<0.005) y se estimó el óptimo y la tolerancia de cada taxa; variables relacionadas con la concentración de iones, la amortiguación de la acidez, la temperatura y la hidráulica, incidieron en la distribución de las abundancias de los organismos y la clasificación ecológica mediante el índice. Conclusiones: La aplicación del índice permite identificar variables, organismos y ordenamientos ABSTRACT: Ecological quality index for water management in three Colombian ecosystems. Introduction: Research and diagnosis of water sources is of academic and governmental interest, for this reason, the explo- ration of numerical tools applied to watershed management, offers the possibility to identify where and what variables are useful in monitoring and rehabilitation programs of aquatic ecosystems. Environmental planning and management, which includes water quality, is conventionally analyzed by physical, chemical and hydro- biological indexes. In 2014, through the water management guide, included the assessment of the ecological quality index (EQI); it was generated a comprehensive approach through a numerical system of correlations that diagnoses, classifies and detects environmental impacts. Objective: This research aims to demonstrate that the EQI allows to assess the quality of aquatic ecosystems affected by different environmental situations. Methods: In order to analyze the application of this tool, we studied three scenarios located in different biogeographical regions of Colombia and, as a hydrobiological group indicator, we used peripheral and phytoplankton algae. The ecosystems were monitored between 2007 and 2015 and correspond to a flood plain, a high mountain Andean river and a group of water stream in a tropical humid forest. Results: Canonical correlations were significant (P < 0.005) and a model of weighted averages, allowed to estimate the optimum and the tolerance of each taxa for the sites ecological classification; variables related to ion concentration, acidity damping, temperature and hydraulics, influenced the models that explained the abundances distribution of the studied biological groups. Conclusions: The application of the EQI makes it possible to identify variables, organisms and numerical sys- tems to classify ecological status. These results are useful in the diagnosis and monitoring of aquatic ecosystems and that can be implemented in other scenarios. |
metadata.dc.identifier.eissn: | 2215-2075 |
ISSN : | 0034-7744 |
metadata.dc.identifier.doi: | 10.15517/rbt.v68i4.41522 |
Aparece en las colecciones: | Artículos de Revista en Ingeniería |
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